【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于生产制造，尤其涉及一种基于机器学习的精密不锈钢带生产优化方法及系统。
技术介绍
1、在工业生产中，精密不锈钢带的生产是一个关键的工艺过程。传统的生产方法可能存在生产效率低下、废品率高、产品质量不稳定等问题，引起这些问题的原因包括工艺参数不稳定、工艺流程不合理、生产设备不匹配等，这些问题严重影响了生产过程的可靠性和经济效益。
2、然而，目前市场上存在的一些生产优化方案还存在一些局限性，例如，这些方案依赖于静态的经验数据和规则，或是简单的统计分析方法，这些方法往往无法动态适应生产过程中不断变化的条件；此外，这些方案缺乏全面的数据整合功能，侧重于单一目标的优化，导致优化结果可能在某些方面效果突出，但在其他方面却未达到预期，例如生产效率、废品率、产品质量等。因此，有必要提供一种新的、基于机器学习的精密不锈钢带生产优化方法，以解决现有方案存在的问题并进一步提高生产过程的稳定性和经济效益。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种基于机器学习的精密不锈钢带生产优化方法及系统...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的精密不锈钢带生产优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的优化方法，其特征在于，所述参数数据至少包括温度、压力、速度。
3.根据权利要求1所述的优化方法，其特征在于，S1还包括：
4.根据权利要求1所述的优化方法，其特征在于，S2还包括：
5.根据权利要求1所述的优化方法，其特征在于，S202还包括：
6.根据权利要求1所述的优化方法，其特征在于，S3还包括：
7.根据权利要求6所述的优化方法，其特征在于，在S303中，使用轮盘赌选择方法进行繁殖操作；p>
8.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的精密不锈钢带生产优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的优化方法，其特征在于，所述参数数据至少包括温度、压力、速度。
3.根据权利要求1所述的优化方法，其特征在于，s1还包括：
4.根据权利要求1所述的优化方法，其特征在于，s2还包括：
5.根据权利要求1所述的优化方法，其特征在于，s202还包括：
6.根据权利要求1所述的优化方法，其特征在于，s3还包括：
7.根据权利要求6所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王超明，王亚丽，王珊珊，
申请(专利权)人：深圳市臻致金属科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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