【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物联网数据检测，尤其涉及一种物联网设备数据异常检测方法及装置。
技术介绍
1、物联网异常数据检测旨在识别与大多数数据相比不常见或显著不同的信息。随着智能物联网的规模化应用，其设备规模及生产数据呈指数级增长，物联网设备收集到的异常数据可能会导致物联网服务出现安全漏洞。因此，为了避免由此产生的不良后果的后果，有效检测异常数据对于确保数据的可信度和物联网服务的正常运行至关重要。
2、物联网设备数据异常检测的难点主要体现在三个方面。其一，在实际物联网应用中，由于网络环境的复杂性和数据采集的难度，很多异常数据往往没有明确的标签，或者仅存在极小量的标签；其二，物联网环境下各种应用均产生海量数据，异常数据类型繁多，难以获取全部异常类型数据的标签；其三，当已知的异常类型数据不全时，现有异常数据检测方法严重依赖于已知异常数据的监督信号，从而导致对已知特定类型的异常数据过度拟合，造成误报或漏报异常数据的现象。
技术实现思路
1、有鉴于此，有必要提供一种物联网设备数据异常检测方法及装置...
【技术保护点】
1.一种物联网设备数据异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的物联网设备数据异常检测方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：
3.根据权利要求1所述的物联网设备数据异常检测方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：
4.根据权利要求1所述的物联网设备数据异常检测方法，其特征在于，所述步骤S4具体为：
5.根据权利要求1所述的物联网设备数据异常检测方法，其特征在于，所述步骤S4还包括，训练所述神经网络时对每一所述智能体的动作进行约束：
6.根据权利要求1所述的物联网设备数据异常检测方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种物联网设备数据异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的物联网设备数据异常检测方法，其特征在于，所述步骤s2具体为：
3.根据权利要求1所述的物联网设备数据异常检测方法，其特征在于，所述步骤s3具体为：
4.根据权利要求1所述的物联网设备数据异常检测方法，其特征在于，所述步骤s4具体为：
5.根据权利要求1所述的物联网设备数据异常检测方法，其特征在于，所述步骤s4还包括，训练所述神经网络时对每一所述智能体的动作进行约束：
6.根据权利要求1所述的物联网设备数据异常检测方法，其特征在于，所述步骤s4还包括：计算经验元组的时间差分误差，基于所述时间查分误差设置每一所述经验元组的优先...
【专利技术属性】
技术研发人员：阮一恒，秦书琪，邓贤君，范晓萱，刘生昊，何媛媛，杨天若，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：
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