【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种复合材料构件固化变形预测方法，尤其是一种新开发复合材料构件的固化变形预测方法，具体地说是基于历史数据的复合材料构件固化变形预测方法。
技术介绍
1、复合材料已经成为航空航天等领域减重增效的优选材料。复合材料在经历高温固化过程中，由于不匹配热膨胀、化学收缩、外部机械力作用等因素，不可避免的产生固化变形。固化变形直接引起构件几何精度超差导致报废，若强制装配则形成大而不均的装配应力，将导致构件服役规程中出现分层、开裂等结构失效，危害服役安全和疲劳寿命。因此，准确预测固化变形是实现对其精确控制的前提条件。目前，固化变形的预测方法主要分为解析法和数值模拟法。然而，解析法无法解决复杂结构复合材料固化变形的预测问题。cn201711167036.9，cn201810533524.5等专利公开了不同的固化变形数值模拟预测方法。
2、然而，上述预测方法都需要对复合材料固化变形相关参数进行精确表征。由于复合材料本身的各向异性，这些参数种类繁多；它们受温度影响较大，是与温度相关的函数，因此难以准确表征；此外，这些表征参数是基于试...
【技术保护点】
1.一种基于历史数据的复合材料构件固化变形预测方法，其特征在于，首先建立特定任务场景下以不同设计变量为输入的已有复合材料体系的固化变形预测代理模型，进而选取所述设计变量域中少量设计变量作为实验条件，以新开发复合材料体系为对象开展固化实验，获得所述实验条件下的真实固化变形数据，进一步通过所述真实固化变形数据对所述代理模型中的部分参数进行调整，得到适用于新开发复合材料在所述特定任务场景下的固化变形预测模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测代理模型可以通过已有复合材料体系在特定任务场景下的生产或实验数据直接拟合获得模型，也可在准确表征的已有复...
【技术特征摘要】
1.一种基于历史数据的复合材料构件固化变形预测方法，其特征在于，首先建立特定任务场景下以不同设计变量为输入的已有复合材料体系的固化变形预测代理模型，进而选取所述设计变量域中少量设计变量作为实验条件，以新开发复合材料体系为对象开展固化实验，获得所述实验条件下的真实固化变形数据，进一步通过所述真实固化变形数据对所述代理模型中的部分参数进行调整，得到适用于新开发复合材料在所述特定任务场景下的固化变形预测模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测代理模型可以通过已有复合材料体系在特定任务场景下的生产或实验数据直接拟合获得模型，也可在准确表征的已有复合材料体系的传热系数、比热容、模量、...
【专利技术属性】
技术研发人员：李迎光，刘舒霆，郭嘉炜，刘旭，谢文杰，何锐涛，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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