基于语音识别的大语言模型知识库AI问答方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了基于语音识别的大语言模型知识库AI问答方法及系统，包括：对用户发出的问题语音进行初识别，确定所述用户的发问目的，调取相关的对答知识库，根据所述对答知识库构建对答模型，根据所述发问目的训练所述对答模型，得到若干条对答文本，根据所述用户所在的发问场景信息调取对应的虚拟对答人物，控制所述虚拟对答人物与所述用户进行对答，获取对答信息，根据所对答信息对本轮对答进行自评价，根据自评价结果生成信息改进反馈和知识库更新反馈，根据所述信息改进反馈调整模型构建方式，根据所述知识库更新反馈调整所述知识库，通过语音合成和语音识别技术驱动三维人脸，让数字人与用户可以进行交互，实现类似人类之间的对话场景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能问答，特别涉及基于语音识别的大语言模型知识库ai问答方法及系统。

技术介绍

1、人工智能已经深入渗透到各个领域，包括医疗保健、金融、教育、交通、娱乐等。在医疗领域，ai用于诊断、预测疾病，甚至在手术中协助医生。在金融领域，ai用于风险管理、股票交易分析和客户服务。这一扩展让ai对普通人的生活产生了深远影响。

2、在目前，人工智能的应用已经深入到各个行业中，互联网公司、金融机构、医疗行业等都在积极探索如何利用人工智能技术来提供更好的服务。但是目前的人工智能只能在线上与用户发起互动，用户缺少体验感。

3、因此，本专利技术提供了基于语音识别的大语言模型知识库ai问答方法及系统。

技术实现思路

1、本专利技术基于语音识别的大语言模型知识库ai问答方法，通过语音合成和语音识别技术驱动三维人脸，让数字人与用户可以进行交互，实现类似人类之间的对话场景。

2、本专利技术提供了基于语音识别的大语言模型知识库ai问答方法，包括：

3、步骤1：对用户发出的问题语本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于语音识别的大语言模型知识库AI问答方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于语音识别的大语言模型知识库AI问答方法，其特征在于，所述步骤1，包括：

3.如权利要求1所述的基于语音识别的大语言模型知识库AI问答方法，其特征在于，所述步骤2，包括：

4.如权利要求1所述的基于语音识别的大语言模型知识库AI问答方法，其特征在于，所述步骤3，包括：

5.如权利要求4所述的基于语音识别的大语言模型知识库AI问答方法，其特征在于，所述步骤3，还包括：

6.如权利要求1所述的基于语音识别的大语言模型知识库AI问答方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.基于语音识别的大语言模型知识库ai问答方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于语音识别的大语言模型知识库ai问答方法，其特征在于，所述步骤1，包括：

3.如权利要求1所述的基于语音识别的大语言模型知识库ai问答方法，其特征在于，所述步骤2，包括：

4.如权利要求1所述的基于语音识别的大语言模型知识库ai问答方法，其特征在于，所述步骤3，包括：

5.如权利要求4所述的基于语音识别的大语言模型知识库ai问答方法，其特征在于，所述步骤3，还包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：齐夏钊，陈芝龙，潘强，
申请(专利权)人：湖北省晶石云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：