基于AI视频识别和数字孪生的智能建筑动态展示系统技术方案

本发明专利技术提供基于AI视频识别和数字孪生的智能建筑动态展示系统，其中，系统包括：视频识别模型训练子系统，用于训练视频识别模型；实时视频数据收集子系统，用于收集实时视频数据；危险事件识别子系统，用于基于视频识别模型，根据实时视频数据和视频识别需求，识别危险事件；动态展示子系统，用于根据实时视频数据，构建智能建筑动态展示模型并标记危险事件。本发明专利技术的基于AI视频识别和数字孪生的智能建筑动态展示系统，训练视频识别模型，根据实时视频数据、视频识别需求和视频识别模型识别危险事件。融合实时视频数据和数字孪生模型获取智能建筑动态展示模型，再标记危险区域，危险事件的识别效率更高，定位也更及时。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字孪生，特别涉及基于ai视频识别和数字孪生的智能建筑动态展示系统。

技术介绍

1、ai视频识别是一种利用人工智能技术对视频内容进行检测、分析和处理的过程。它涉及多种技术，包括但不限于物体检测、物体识别、目标跟踪、实时视频分析以及触发实时警报等。与此同时，数字孪生是一种使用数字化技术创建物理实体的虚拟副本的概念。这个虚拟副本可以模拟物理实体的状态、行为和性能，用于多种目的，如分析、预测、优化和维护。数字孪生技术在智能建筑、工业自动化、城市规划、医疗设备和其他许多领域都有应用。利用数字孪生技术动态展示智能建筑，将智能建筑的设计、功能、运营等信息以动态、交互的方式展现给用户，不仅能够给用户提供视觉上的直观感受，还能通过实时数据的集成展示建筑的实时状态和性能。

2、申请号为：cn202210131244.8的专利技术专利公开了一种应用于智能建筑的机器视觉行为意图预测方法，其中，方法包括以下步骤：行人检测、行人跟踪、动作描述时空算子的建立、动作检测和时间边界界定、环境状态变化检测、关键动作聚类以及行为预测；上述专利技术通过对历史视频数据进本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于AI视频识别和数字孪生的智能建筑动态展示系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于AI视频识别和数字孪生的智能建筑动态展示系统，其特征在于，视频识别模型训练子系统，包括：

3.如权利要求1所述的基于AI视频识别和数字孪生的智能建筑动态展示系统，其特征在于，实时视频数据收集子系统，包括：

4.如权利要求3所述的基于AI视频识别和数字孪生的智能建筑动态展示系统，其特征在于，关注区域确定模块，包括：

5.如权利要求4所述的基于AI视频识别和数字孪生的智能建筑动态展示系统，其特征在于，管理属性提取记录获取子模块，包括：

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【技术特征摘要】

1.基于ai视频识别和数字孪生的智能建筑动态展示系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于ai视频识别和数字孪生的智能建筑动态展示系统，其特征在于，视频识别模型训练子系统，包括：

3.如权利要求1所述的基于ai视频识别和数字孪生的智能建筑动态展示系统，其特征在于，实时视频数据收集子系统，包括：

4.如权利要求3所述的基于ai视频识别和数字孪生的智能建筑动态展示系统，其特征在于，关注区域确定模块，包括：

5.如权利要求4所述的基于ai视频识别和数字孪生的智能建筑动态展示系统，其特征在于，管理属性提取记录获取子模块，包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：齐夏钊，潘强，陈芝龙，
申请(专利权)人：湖北省晶石云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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