基于RGB特征的损失图像处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于RGB特征的损失图像处理方法及系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括：采集成对图像数据集，进行图像信号线性转换处理，生成非线性的成对RGB图像数据集；对第一RGB图像数据进行线性映射和图像增强处理，生成增强后的线性空间图像；对线性空间图像进行转换，生成非线性RGB图像数据；基于第二RGB图像数据与非线性RGB图像数据构建损失函数，对图像质量恢复网络模型执行梯度下降的监督训练，生成更新图像重建网络模型参数。本发明专利技术解决了现有技术中RGB图像的质量恢复效果不理想的技术问题，达到了通过将非线性的RGB图像映射为线性，并在线性空间进行图像的增强和恢复，提升图像恢复质量的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，具体涉及基于rgb特征的损失图像处理方法及系统。

技术介绍

1、近年来，高位视频技术发展迅速，通过在路侧、路口等处安装高位视频摄像头进行数据采集，利用基于深度学习或是基于机器学习的视觉算法对采集的数据可实现车辆检测、泊位线检测、车道线检测、车牌检测、车牌识别等多种任务，有利于对路侧停车实现更加精细且准确的管理。

2、但在某些特殊天气环境下，受光照条件、天气条件、图像的清晰度、相机曝光等多个因素的影响，使得获取的rgb图像质量较差，清晰度较低，或是具有严重的曝光，进而难以对高位视频场景图像进行准确的场景解析，目前，对于这种特殊场景下生成的低质量图像的图像恢复方法主要基于rgb图像来实现，但由于处理后的rgb空间的图像是非线性的，且处理过程中损失了大量的信息，导致图像质量恢复效果不理想。

技术实现思路

1、本申请提供了基于rgb特征的损失图像处理方法及系统，用于解决现有技术中rgb图像的质量恢复效果不理想的技术问题。

2、本申请的第一个方面，提供了基于rgb特征的损本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于RGB特征的损失图像处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述成对图像数据集进行图像信号线性转换处理，生成非线性的成对RGB图像数据集，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述成对RGB图像数据集包含具有对应关系的第一RGB图像数据和第二RGB图像数据，其中，所述第一RGB图像数据和/或所述第二RGB图像数据的图像处理表达式为：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于图像质量恢复网络模型中的线性映射分支对所述第一RGB图像数据进行线性映射，生成线性图像，包括：>

5.如权利要...

【技术特征摘要】

1.基于rgb特征的损失图像处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述成对图像数据集进行图像信号线性转换处理，生成非线性的成对rgb图像数据集，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述成对rgb图像数据集包含具有对应关系的第一rgb图像数据和第二rgb图像数据，其中，所述第一rgb图像数据和/或所述第二rgb图像数据的图像处理表达式为：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于图像质量恢复网络模型中的线性映射分支对所述第一rgb图像数据进行线性映射，生成线性图像，包括：

5.如权利要求4所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，丁丽珠，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：