【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别，尤其涉及一种基于可见光的小目标识别方法及识别系统。
技术介绍
1、随着科技的快速发展，特别是计算机视觉和深度学习技术的不断进步，目标识别技术已经广泛应用于安防监控、智能交通、无人机侦察等多个领域。在这些应用中，小目标的准确识别尤为重要，但往往面临着诸多挑战，如光照条件变化、目标尺寸小、纹理信息少等。
2、传统的目标识别方法主要依赖于图像的颜色、纹理和形状等特征，对于光照条件较为敏感，且对于目标的识别效果往往不佳。
3、因此，有必要提供一种基于可见光的小目标识别方法及识别系统解决上述技术问题。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于可见光的小目标识别方法及识别系统，通过准确估计待识别图像的可见光强度，并根据该强度调整目标检测模型的阈值，能够提高目标的识别精度。
2、本专利技术提供的一种基于可见光的小目标识别方法，识别方法包括以下步骤：
3、s1：获取待识别图像，并通过预构建的光强度估计模型预测所述待...
【技术保护点】
1.一种基于可见光的小目标识别方法，其特征在于，识别方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于可见光的小目标识别方法，其特征在于，在步骤S1中，所述光强度估计模型的构建步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于可见光的小目标识别方法，其特征在于，步骤S1具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于可见光的小目标识别方法，其特征在于，在步骤S103中，若符合阈值的样本图像存在多个，则将多个符合阈值的样本图像已知的可见光强度的平均值作为所述待识别图像的可见光强度。
5.根据权利要求4所述的一种基于可见光的小目标识...
【技术特征摘要】
1.一种基于可见光的小目标识别方法，其特征在于，识别方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于可见光的小目标识别方法，其特征在于，在步骤s1中，所述光强度估计模型的构建步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于可见光的小目标识别方法，其特征在于，步骤s1具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于可见光的小目标识别方法，其特征在于，在步骤s103中，若符合阈值的样本图像存在多个，则将多个符合阈值的样本图像已知的可见光强度的平均值作为所述待识别图像的可见光强度。
5.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋小民，杨俊，谢超平，李怡，刘征，虞建，王玮，王曼，吴成志，郑慧明，王裕峰，刘贤，周波，李子清，邓义斌，孙忠武，
申请(专利权)人：四川新视创伟超高清科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。