【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电价分析、电网管理，具体而言，涉及一种基于电价进行电网管理的方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、在电力市场中，电价的波动对于生产商、供应商、消费者以及整个经济体系都具有重要影响。准确的电力价格预测对于市场参与者制定有效的能源采购策略、规避价格波动风险、优化资源配置和提高市场竞争力至关重要。然而，由于电力市场的复杂性，包括供需关系的动态变化、市场结构的特点、以及气候和地理条件的多样性，电力价格预测一直是一个具有挑战性的任务。随着我国电力现货市场建设速度不断加快，如何准确预测现货市场价格成为亟待解决的问题。
2、然而现有技术中传统的时间序列模型在捕捉电力市场中的非线性特征和极端价格波动方面存在局限性。它们往往无法有效预测由突发事件或市场结构变化引起的价格异常；现有方法可能未能充分考虑外部因素，如气候变化、政策调整等对电力价格的影响；机器学习和人工智能模型虽然在预测精度上有所提升，但它们通常需要大量的数据进行训练，且模型的内部工作机制对于非专业人士来说难以理解，这限制了这些模型在实际应用中的普及和接受度；电力市场条件变...
【技术保护点】
1.一种基于电价进行电网管理的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个分位数，分别建立与所述分位数匹配的历史概率子分布，与多个所述节点参数集合之间的线性映射关系，并获取用于指示所述线性映射关系的映射系数集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前观测方程的卡尔曼滤波结果，对所述映射系数集合进行更新包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史映射系数集合以及所述当前节点参数集合确定与多个所述线性映射关系匹配的当前观测方程包括：
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于电价进行电网管理的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个分位数，分别建立与所述分位数匹配的历史概率子分布，与多个所述节点参数集合之间的线性映射关系，并获取用于指示所述线性映射关系的映射系数集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前观测方程的卡尔曼滤波结果，对所述映射系数集合进行更新包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史映射系数集合以及所述当前节点参数集合确定与多个所述线性映射关系匹配的当前观测方程包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取用于指示所述历史映射关系的历史映射系数集合包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标电网在历史...
【专利技术属性】
技术研发人员：程兰芬，周保荣，朱继松，禤培正，唐翀，陈明媛，梁彦杰，莫东，李秋文，邹其，韦洪波，廖德辉，苏祥瑞，杨有慧，覃芳璐，方雪莲，李华源，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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