【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及神经科学和计算机视觉交叉，具体涉及一种基于脑皮层表面模型的自然场景视觉重建方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、功能性磁共振成像(functional magnetic resonance imaging，简称fmri)技术是神经科学研究中的关键工具，特别是在监测大脑对特定刺激的响应方面。它利用血氧水平依赖(blood oxygenation level dependent，简称bold)对比来观察大脑活动，提供了一种非侵入性的方式来获取高空间分辨率的大脑活动图像。随着时间的推移，研究者开始尝试利用fmri数据来解码和重建个体的视觉体验，从简单的几何形状到复杂的自然场景图像。早期尝试虽然取得了进步，但主要采用简化的分析方法和面临数据分辨率低、数据量少的限制，这在处理复杂视觉场景时显得力不从心。
2、随着7t超高场mri技术的发展和大数据量数据集的出现，如自然场景数据集(nsd)，研究者有了更高分辨率和更大数据量的支持，这显著提升了从复杂视觉刺激中解析大脑活动模式的能力。尤其是深度学习技术，如transform...
【技术保护点】
1.一种基于脑皮层表面模型的自然场景视觉重建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于脑皮层表面模型的自然场景视觉重建方法，其特征在于，所述的步骤1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于脑皮层表面模型的自然场景视觉重建方法，其特征在于，所述的步骤2具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于脑皮层表面模型的自然场景视觉重建方法，其特征在于，所述的步骤3具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于脑皮层表面模型的自然场景视觉重建方法，其特征在于，所述的步骤4具体包括以下步骤：p>
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于脑皮层表面模型的自然场景视觉重建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于脑皮层表面模型的自然场景视觉重建方法，其特征在于，所述的步骤1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于脑皮层表面模型的自然场景视觉重建方法，其特征在于，所述的步骤2具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于脑皮层表面模型的自然场景视觉重建方法，其特征在于，所述的步骤3具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于脑皮层表面模型的自然场景视觉重建方法，其特...
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