【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于双目时空数据协同约束的人脸防伪检测方法，同时也涉及相应的人脸防伪检测系统，属于人脸识别。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，传统的基于密码或证件的身份验证方式已难以满足实际应用对身份认证的安全性和便捷性的要求，而基于生物特征识别的方式以其良好的适应性和安全性已得到越来越广泛的应用。相比其他生物识别技术，例如指纹或虹膜等，人脸识别作为一项便捷、友好和低成本的生物特征识别技术目前在安防、金融和交通等多个领域中已得到广泛应用。
2、在现有技术中，人脸防伪检测的准确度和对检测环境的适应性是非配合式人脸识别系统的两个重要性能指标。通常，该人脸识别系统针对在开放式环境下获取的人脸视频流进行检测，而待识别人脸目标往往存在大角度变换、遮挡和光照不均匀等问题，会极大的影响人脸检测的精度与效果，同时，人脸识别系统还需要面对虚假人脸攻击的准确识别，例如视频攻击、照片攻击等。因此，如何提高人脸检测的准确度以及对检测环境的适应性来满足实际应用的需求，始终是本领域非常重要的一个技术研究课题。
3、在专利号为zl 2...
【技术保护点】
1.一种基于双目时空数据协同约束的人脸防伪检测方法，其特征在于包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于双目时空数据协同约束的人脸防伪检测方法，其特征在于步骤(4)中，用于人脸检测的所述特征点包括左眼、右眼、鼻尖、左嘴角和右嘴角。
3.如权利要求1所述的基于双目时空数据协同约束的人脸防伪检测方法，其特征在于步骤(5)中，所述人脸特征点云集合P3d满足如下公式：
4.如权利要求1所述的基于双目时空数据协同约束的人脸防伪检测方法，其特征在于步骤(6)中，所述空间拓扑相似度S满足如下公式：
5.如权利要求1所述的基于双目时空数...
【技术特征摘要】
1.一种基于双目时空数据协同约束的人脸防伪检测方法，其特征在于包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于双目时空数据协同约束的人脸防伪检测方法，其特征在于步骤(4)中，用于人脸检测的所述特征点包括左眼、右眼、鼻尖、左嘴角和右嘴角。
3.如权利要求1所述的基于双目时空数据协同约束的人脸防伪检测方法，其特征在于步骤(5)中，所述人脸特征点云集合p3d满足如下公式：
4.如权利要求1所述的基于双目时空数据协同约束的人脸防伪检测方法，其特征在于步骤(6)中，所述空间拓扑相似度s满足如下公式：
5.如权利要求1所述的基于双目时空数据协同约束的人脸防伪检测方法，其特征在于步骤(7)中，基于人脸特征时间相关的所述跟踪数学模型满足如下公式：
6.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘占利，李立，杨磊，汪标，翟飞，陈春艳，于飞洋，范振伟，
申请(专利权)人：北京兆讯恒达技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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