【技术实现步骤摘要】
本申请涉及水质监测，尤其涉及一种水环境质量遥感分析方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着工业化和城市化的加速发展，水污染问题日益严重，对人类健康和生态系统产生了重大影响。相关技术中，尽管机器学习和深度学习技术在遥感水质监测中取得了一定的进展，但现有方法仍存在一些不足之处。例如，监测结果的全面性和准确性较低。其次，现有的数据处理方法在面对大规模、高维度的遥感数据时，往往存在泛化能力不足、模型稳定性和鲁棒性有限的问题。此外，水质监测的效率和实用性也受到限制。
2、综上，相关技术中存在的技术问题有待得到改善。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种水环境质量遥感分析方法、系统、电子设备及存储介质，能够准确地分类和评估水环境的质量等级，并且有效提高了数据处理的泛化性能和鲁棒性。
2、为实现上述目的，本申请实施例的一方面提出了一种水环境质量遥感分析方法，所述方法包括：
3、获取水环境监测数据；其中，所述水环境监测数据包括多源遥感数据；<...
【技术保护点】
1.一种水环境质量遥感分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在执行所述将所述多源遥感数据输入预设降维模型进行降维处理，得到降维数据这一步骤之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在执行所述将所述降维数据输入预设特征提取模型进行特征提取，得到特征数据这一步骤之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在执行所述将所述特征数据输入预设分类器进行分类，得到质量评估结果这一步骤前，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种水环境质量遥感分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在执行所述将所述多源遥感数据输入预设降维模型进行降维处理，得到降维数据这一步骤之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在执行所述将所述降维数据输入预设特征提取模型进行特征提取，得到特征数据这一步骤之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在执行所述将所述特征数据输入预设分类器进行分类，得到质量评估结果这一步骤前，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在执行所述将预设遥感数据集进行预处理，得到第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨柳林，王刚，陈炽璋，何谐，李燕捷，陈宝华，
申请(专利权)人：广东省环境科学研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。