基于全局线夹角向量的滑雪场无人机遥感影像检索方法技术

基于全局线夹角向量的滑雪场无人机遥感影像检索方法，它属于无人机遥感影像检索技术领域。本发明专利技术的目的是为了提高滑雪场无人机遥感影像的检索速度和准确率。本发明专利技术首先对基准影像进行预处理，确定出雪道位置、轮廓和大致走向；然后对雪道对应的线性区域进行细化，应用渐进概率霍夫变换提取线段，根据线段长度阈值剔除不满足长度要求的线段，并根据其所在直线的斜率和截距筛选出非有效的线段，从提取到的线段中删除非有效线段，得到雪道对应的有效线段集合；最后对有效线段集合中任意两条线段求夹角，并对夹角进行排序形成夹角特征向量，以夹角特征向量为依据进行高效的图像检索。本发明专利技术方法可以应用于滑雪场无人机遥感影像检索。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于无人机遥感影像检索，具体涉及一种基于全局线夹角向量的滑雪场无人机遥感影像检索方法。

技术介绍

1、无人机获取的遥感影像可以用来进行大规模地形三维模型重建，进而用于虚拟现实、游戏娱乐、电影特效等应用的场景快速构建。因此，对于场景构建而言，无人机遥感影像获取是重要的基础工作。随着互联网和无人机应用的大众化，人们可以方便地上传拍摄的影像至网络空间，因此形成了海量、低成本、易获取的影像资源。特别是对于一些旅游景点，不仅影像数量巨大而且视角种类繁多，其中也包括大量的无人机遥感影像。在海量数据中实现同一场景影像的快速、鲁棒检索对于三维场景重建数据源的获取，提供了一种重要手段，且对于自由虚拟场景构建的意义重大。

2、目前，对无人机遥感影像进行自动化检索的方法主要包括两大类：第一类是基于人工设计的图像特征进行检索的方法，首先根据图像的共性特点设计出人工特征(如颜色直方图、尺度不变特征变换等)，对参考图像进行特征提取得到特征点，然后针对输入图像集逐一计算其特征点，运用不同的算法(如决策树、支持向量机、k最近邻)进行筛选，通过相似性度量达到图像检索的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于全局线夹角向量的滑雪场无人机遥感影像检索方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于全局线夹角向量的滑雪场无人机遥感影像检索方法，其特征在于，所述对基准影像进行预处理，预处理的具体方法为：

3.根据权利要求2所述的基于全局线夹角向量的滑雪场无人机遥感影像检索方法，其特征在于，所述步骤S2的具体过程为：

4.根据权利要求3所述的基于全局线夹角向量的滑雪场无人机遥感影像检索方法，其特征在于，所述八邻域像素点是指以像素点(y，x)为中心，3×3邻域内的像素点。

5.根据权利要求4所述的基于全局线夹角向量的滑雪...

【技术特征摘要】

1.基于全局线夹角向量的滑雪场无人机遥感影像检索方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于全局线夹角向量的滑雪场无人机遥感影像检索方法，其特征在于，所述对基准影像进行预处理，预处理的具体方法为：

3.根据权利要求2所述的基于全局线夹角向量的滑雪场无人机遥感影像检索方法，其特征在于，所述步骤s2的具体过程为：

4.根据权利要求3所述的基于全局线夹角向量的滑雪场无人机遥感影像检索方法，其特征在于，所述八邻域像素点是指以像素点(y，x)为中心，3×3邻域内的像素点。

5.根据权利要求4所述的基于全局线夹角向量的滑雪场无人机遥感影像检索方法，其特征在于，所述根据b[0]，b[1]...

【专利技术属性】
技术研发人员：付浩海，潘欣，许骏，刘金梅，张华，聂子轩，
申请(专利权)人：长春工程学院，
类型：发明
国别省市：