【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及道路交通安全，具体涉及一种基于卡口轨迹数据的风险驾驶行为识别方法及装置。
技术介绍
1、高速公路隧道进出口存在加减速和变道的耦合现象，车辆行驶稳定性差，事故风险系数高。现有隧道出入口路段行车安全研究主要从行车环境变化引起的驾驶人心生理变化和行车速度变化规律开展研究，且数据来源多为实车试验，实时性和客观性不足，无法有效评估隧道进出口路段安全性，因此有必要从车辆行驶轨迹层面对驾驶人的驾驶行为安全程度展开研究，分析提取典型风险驾驶行为，构建隧道进出口段风险驾驶行为谱，基于数据均衡-集成学习算法建立风险驾驶行为实时识别模型，形成风险驾驶人精准主动预警技术。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于卡口轨迹数据的风险驾驶行为识别方法及装置，能够实现对隧道进出口路段高风险驾驶员的实时精准识别，从而提高驾驶员在隧道进出口路段行驶的安全性。
2、为了达到上述目的，提供了基于卡口轨迹数据的风险驾驶行为识别方法，包括以下步骤：
3、s1、提取驾驶员风险驾驶行为类型，将风...
【技术保护点】
1.一种基于卡口轨迹数据的风险驾驶行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于卡口轨迹数据的风险驾驶行为识别方法，其特征在于，所述的提取驾驶员风险驾驶行为类型包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于卡口轨迹数据的风险驾驶行为识别方法，其特征在于，所述将风险驾驶行为进行数值化，划分风险驾驶行为参数的阈值，计算驾驶员风险驾驶倾向的个性化评分，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于卡口轨迹数据的风险驾驶行为识别方法，其特征在于，所述评定各风险驾驶行为权重，整合计算出个体驾驶员风险驾驶行为谱特征值，包括：p>
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于卡口轨迹数据的风险驾驶行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于卡口轨迹数据的风险驾驶行为识别方法，其特征在于，所述的提取驾驶员风险驾驶行为类型包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于卡口轨迹数据的风险驾驶行为识别方法，其特征在于，所述将风险驾驶行为进行数值化，划分风险驾驶行为参数的阈值，计算驾驶员风险驾驶倾向的个性化评分，包括：
4....
【专利技术属性】
技术研发人员：刘星良，徐纪东，刘唐志，吴攀，刘通，汪星钧，王谷怡，胡红，谭国举，
申请(专利权)人：重庆交通大学，
类型：发明
国别省市：
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