【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉,特别是涉及一种变电站集中式表计与缺陷识别方法及系统。
技术介绍
1、在经济快速发展的背景下,电力需求不断增长,电网规模急速扩大,电网行业逐步加强对电力设备安全稳定运行的管控。电力设备存在的隐患、故障等极易引起“链式反应”致使电网瘫痪,从源头波及社会有序发展。通过视频图像智能巡检技术对关键电力设备运行状态进行高频率的监控与分析,精准预测故障隐患,及时发现电力设备异常状态,是保障电网安全的有效手段。现有的无人值守变电站里,大量的电气设备都配置了表计,这些表计大致可以分为以下几类:指针式表计,如sf6压力表、油温表、避雷器在线监测表、油位计等;数字式或者电子式表计,如温湿度表、数字电压表、数字电流表、主变档位表等。对电力设备异常状态的判断,各类表计的识别是其中非常关键的手段。
2、目前常见的指针式表计识别方法主要分为表计目标检测和读数识别两个步骤。针对目标检测,常用的传统方法,如模板匹配法、椭圆拟合法、特征点匹配法等,这些方法在固定摄像头拍摄、实时性要求高时有一定优势,但往往受光照变化、背景干扰、目标旋转
...【技术保护点】
1.变电站集中式表计与缺陷识别方法,包括:
2.如权利要求1所述的变电站集中式表计与缺陷识别方法,在S1步骤之后,还包括针对获取的完整仪表图像进行处理的图像处理步骤。
3.如权利要求1所述的变电站集中式表计与缺陷识别方法,所述图像处理步骤包括:
4.如权利要求1所述的变电站集中式表计与缺陷识别方法,针对所述图像块进行背景减弱处理后,再进行灰度化处理。
5.如权利要求1所述的变电站集中式表计与缺陷识别方法,对获取的完整的仪表图像进行图片裁切时,基于Gabor滤波算法,获取图像中的纹理特征,基于所述纹理特征对完整的仪表进行裁
...【技术特征摘要】
1.变电站集中式表计与缺陷识别方法,包括:
2.如权利要求1所述的变电站集中式表计与缺陷识别方法,在s1步骤之后,还包括针对获取的完整仪表图像进行处理的图像处理步骤。
3.如权利要求1所述的变电站集中式表计与缺陷识别方法,所述图像处理步骤包括:
4.如权利要求1所述的变电站集中式表计与缺陷识别方法,针对所述图像块进行背景减弱处理后,再进行灰度化处理。
5.如权利要求1所述的变电站集中式表计与缺陷识别方法,对获取的完整的仪表图像进行图片裁切时,基于gabor滤波算法,获取图像中的纹理特征,基于所述纹理特征对完整的仪表进行裁切以获取所述图像块。
6.如权利要求1所述的变电站集中式表计与缺陷识别方...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭勇,扶光光,库永恒,张利,杨瑶玉,薛保星,焦澎,李超,张成,张刘杰,田蕊,王允,刘彬,
申请(专利权)人:国网河南省电力公司超高压公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。