一种用于脓毒症预后的血管反应性指标动态预测方法技术

本发明专利技术公开了一种用于脓毒症预后的血管反应性指标动态预测方法，包括以下步骤：步骤1：根据脓毒症患者观察期血管活性药物的配置数据以及患者的体重数据，确定患者每种药物的标准剂量；步骤2：根据每种血管活性药物的标准泵速计算每小时血管活性肌力评分；步骤3：根据观察期每小时间隔的血管活性肌力评分和对应时刻的平均动脉压计算血管反应性指标；步骤4：根据预设的患者的血压反应指数和院内死亡预警分级策略级；步骤5：对脓毒症患者构建血管反应性指标动态变化风险预测，进行动态预测。通过脓毒症患者短期内病情好转动态预测模型及重要特征排序得出与脓毒症患者短期好转最相关的指标，该结果可以为临床医生的诊疗决策提供参考。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗，尤其涉及一种用于脓毒症预后的血管反应性指标动态预测方法。

技术介绍

1、脓毒症是icu患者常见的疾病种类，对患者生命安全有着严重的威胁，其主要病理生理学特征为炎症反应导致的全身血管内皮损害和毛细血管通透性增加，脓毒症患者的病情随着时间进展而快速演变，一般预后较差，会导致超过四分之一的患者死亡，由于脓毒症患者存在难治性低血压因而广泛使用血管活性药。脓毒症通过多种机制降低血管张力，诱发低血压并减少组织灌注，尽管心输出量稳定，但由于区域动脉张力的改变导致的区域血流分布受损可能会影响内脏灌注，严重者可导致死亡，但目前尚没有无创便捷的临床指标来准确评估动脉张力。因此找到一种能反应动脉张力且无创、易获取的指标、明确该指标与临床结局的关系，可以帮助医生评估病情严重程度、调整治疗方案和监护策略，从而改善患者的预后具有重要的意义和价值。体现血管张力的临床指标在一定程度上体现了脓毒症患者病情状态，其变化过程也需要重点监测。

2、经检索，公告号cn113593708a的中国专利，公开了基于集成学习算法的脓毒症预后预测方法，其通过从急诊科室或者ic本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于脓毒症预后的血管反应性指标动态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的用于脓毒症预后的血管反应性指标动态预测方法，其特征在于，在步骤1中，多巴胺、多巴酚丁胺、去甲肾上腺素、肾上腺素的标准剂量计算公式为：标准剂量＝(1000×药物注入速率)/(60×药物注入体积×患者体重)；

3.根据权利要求2所述的用于脓毒症预后的血管反应性指标动态预测方法，其特征在于，在步骤2中，活性肌力评分：VIS＝多巴胺剂量(μg/kg/min)+多巴酚丁胺剂量(μg/kg/min)+100×肾上腺素剂量(μg/kg/min)+100×去甲肾上腺素剂量(μg...

【技术特征摘要】

1.一种用于脓毒症预后的血管反应性指标动态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的用于脓毒症预后的血管反应性指标动态预测方法，其特征在于，在步骤1中，多巴胺、多巴酚丁胺、去甲肾上腺素、肾上腺素的标准剂量计算公式为：标准剂量＝(1000×药物注入速率)/(60×药物注入体积×患者体重)；

3.根据权利要求2所述的用于脓毒症预后的血管反应性指标动态预测方法，其特征在于，在步骤2中，活性肌力评分：vis＝多巴胺剂量(μg/kg/min)+多巴酚丁胺剂量(μg/kg/min)+100×肾上腺素剂量(μg/kg/min)+100×去甲肾上腺素剂量(μg/...

【专利技术属性】
技术研发人员：周翔，陈妤婕，舒婷，陈婕卿，邱业瀚，王尧，魏玉娜，
申请(专利权)人：中国医学科学院北京协和医院，
类型：发明
国别省市：