一种围护结构变形预测方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术涉及施工风险预测领域，公开了一种围护结构变形预测方法、设备及存储介质，方法分析影响深基坑围护变形的因素，并对影响因子进行预处理；根据确定的影响因素特征和关键实体与属性之间的节点关系构建知识图谱并且导出节点关系；将节点数据和关系数据应用于深度学习回归模型，将数据分为训练数据、测试数据，将数据输入到构建的图神经网络模型中进行训练和评估，获得最佳模型；保存图神经网络模型。本发明专利技术有益效果是：利用图神经网络实现对深基坑围护结构的精准预测，帮助施工单位对围护结构变形进行预测，及时进行修护。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及施工风险预测领域，尤其涉及一种围护结构变形预测方法、设备及存储介质。

技术介绍

1、大规模的基坑开挖是地下工程建设中至关重要的项目。地铁线路和车站是公共地下工程必不可少的交通枢纽和纽带，因此受到了广泛的关注，尤其是地铁换乘车站，对空间和施工技术有更高的要求，都需要在施工和运营期间需要重点关注围岩和土体的变形情况。

2、地表形变是指地表发生的位移变化，包括裂缝、凹陷、下沉等。在这些现象中，地表沉降是能够代表局部和区域变化的最主要灾害，这通常是由人类活动、地下水位变化等因素导致的。松散土颗粒会因地表形变发生结构变化和固结压缩，导致土体表面标准高度降低。地表沉降可由多种原因引起，包括地壳运动、海平面上升、地震等引起的区域沉降。此外，大规模的地下水开采和地下工程建设等人类工程活动也会引起地面沉降。

3、在基坑施工过程中，应加强施工监测与管理，以减少因基坑施工引起周边既有建(构)筑物变形过大引发的安全事故。通过对既有建(构)筑物进行健康监测和变形预测，施工人员可以及时了解施工安全形势，提前规避风险。尽管监测数据可以为基坑安全施工本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种围护结构变形预测方法，其特征在于：方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种围护结构变形预测方法，其特征在于：将所述影响因子分为动态因子和静态因子；其中动态因子随时间变化，静态因子不随时间变化。

3.如权利要求1所述的一种围护结构变形预测方法，其特征在于：步骤S2具体为：

4.如权利要求1所述的一种围护结构变形预测方法，其特征在于：所述预先构建的图神经网络基于RGCN_CNN架构，包括：卷积层、池化层、全连接层和图卷积层。

5.如权利要求4所述的一种围护结构变形预测方法，其特征在于：卷积层包括第一卷积层和第二卷积层；池化层包括第...

【技术特征摘要】

1.一种围护结构变形预测方法，其特征在于：方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种围护结构变形预测方法，其特征在于：将所述影响因子分为动态因子和静态因子；其中动态因子随时间变化，静态因子不随时间变化。

3.如权利要求1所述的一种围护结构变形预测方法，其特征在于：步骤s2具体为：

4.如权利要求1所述的一种围护结构变形预测方法，其特征在于：所述预先构建的图神经网络基于rgcn_cnn架构，包括：卷积层、池化层、全连接层和图卷积层。

5.如权利要求4所述的一种围护结构变形预测方法，其特征在于：卷积层包括第一卷积层和第二卷积层；池化层包括第一池化层和第二池化层；图卷积层包括第一图卷积层和第二图卷积层。

6.如权利要求5所述的一种围护结构变形预测方法，其特征在于：输入数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐杨青，江强强，江威，姜伟，王孝臣，
申请(专利权)人：中煤科工集团武汉设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：