一种煤矿碳排放评估系统技术方案

本发明专利技术涉及碳排放监测技术领域，提供了一种煤矿碳排放评估系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、碳排放评估模块、优化超参数模块和决策支持模块；该系统通过多分辨率机制分析碳排放动态特性，捕捉不同时间尺度的碳排放规律，并结合注意力机制提升关键特征的权重，生成精准的碳排放评估数据；通过引用动态维度权重机制优化鲸鱼优化算法的全局探索能力，并通过引入加速因子和动态步长调节因子优化局部开发能力，从而实现对碳排放评估系统超参数的最优配置，提升评估精度和稳定性；本发明专利技术能够全面捕捉碳排放动态特性，提升评估结果的精确性与时效性，为煤矿环境保护与碳减排提供重要支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及碳排放监测，特别是一种煤矿碳排放评估系统。

技术介绍

1、随着科技的发展，煤矿生产过程中碳排放的监测与评估逐渐成为环境保护领域的重要研究方向；为了实现煤矿行业的可持续发展，越来越多的煤矿开始采用碳排放评估系统来量化碳排放水平、优化减排策略以及评估环境影响；然而，现有技术中，传统的煤矿碳排放评估系统存在以下不足之处：首先，传统煤矿碳排放评估系统对碳排放时序数据的动态特性捕捉能力较弱，无法准确反映生产活动、能源消耗及环境因素对碳排放的短期、中期和长期影响；尤其是对于时间分辨率较高的数据，现有系统敏感度低，导致评估结果无法全面反映碳排放的波动规律和关键影响因素；此外，传统系统在分析碳排放影响因素时，缺乏对关键时间点的精准识别和权重分配，无法突出对碳排放评估结果具有重要影响的特征，从而影响了评估的准确性和实用性；其次，现有煤矿碳排放评估系统在应对复杂环境中模型优化和超参数配置时效率低下，往往难以适应实际煤矿场景中多维、高频碳排放数据的处理需求，导致评估结果的精度和稳定性难以满足碳减排和环境管理的高要求；因此，亟需一种能够全面捕捉时间序列动态特性，准确本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种煤矿碳排放评估系统，所述系统包括数据预处理模块，所述数据预处理模块，生成预处理碳排放数据；其特征在于：所述系统还包括碳排放评估模块和优化超参数模块；

2.根据权利要求1所述的一种煤矿碳排放评估系统，其特征在于：建立CNN-BiGRU模型，通过多分辨率机制优化双向门控循环单元，构建增强型CNN-BiGRU模型。

3.根据权利要求1所述的一种煤矿碳排放评估系统，其特征在于：引用动态维度权重机制优化鲸鱼优化算法的全局探索，引入加速因子和动态步长调节因子改进Levy飞行机制，构建增强Levy飞行机制，通过增强Levy飞行机制优化鲸鱼优化算法的局部开发，构建改进型鲸...

【技术特征摘要】

1.一种煤矿碳排放评估系统，所述系统包括数据预处理模块，所述数据预处理模块，生成预处理碳排放数据；其特征在于：所述系统还包括碳排放评估模块和优化超参数模块；

2.根据权利要求1所述的一种煤矿碳排放评估系统，其特征在于：建立cnn-bigru模型，通过多分辨率机制优化双向门控循环单元，构建增强型cnn-bigru模型。

3.根据权利要求1所述的一种煤矿碳排放评估系统，其特征在于：引用动态维度权重机制优化鲸鱼优化算法的全局探索，引入加速因子和动态步长调节因子改进levy飞行机制，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈团团，李臣，贾成刚，赵强，陈虎，程磊，
申请(专利权)人：中煤科工集团武汉设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：