【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别涉及一种文图生成模型的评估方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、近年来，文图生成模型取得了优异的生成性能，而评估文图生成模型的生成质量是选择现有模型和开发新模型的重要环节，因此，对文图生成模型的评估具有重要意义。
2、相关技术中，或将某个较大文本数据集(例如，约几万条文本)输入文图生成模型以生成图片，并评估其质量；或从较大的文本集合中随机采样一个子集合(例如，约几十条文本)用于生成图片，从而进行评估。
3、然而，相关技术中，利用较大数据集评估文图生成模型所需的时间较长，一般达到60gpu(graphics processing unit，图形处理器)小时(使用rtx 3090)，而随机采样数据集子集合的评估结果较不准确、波动大，且不能满足任务需求，亟待改进。
技术实现思路
1、本申请提供一种文图生成模型的评估方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术中，利用较大数据集评估文图生成模型所需的时间较长，而随机采样数据集子集合的评估结...
【技术保护点】
1.一种文图生成模型的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的文图生成模型的评估方法，其特征在于，所述从文本集合中搜索满足预设代表性条件的代表子集合，包括：
3.根据权利要求2所述的文图生成模型的评估方法，其特征在于，在对所述多个候选子集合进行排序之前，还包括：
4.根据权利要求2或3所述的文图生成模型的评估方法，其特征在于，所述根据所述排序后的候选子集合构成新的候选文本集合，包括：
5.一种文图生成模型的评估装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的文图生成模型的评估装置，其特...
【技术特征摘要】
1.一种文图生成模型的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的文图生成模型的评估方法，其特征在于，所述从文本集合中搜索满足预设代表性条件的代表子集合，包括：
3.根据权利要求2所述的文图生成模型的评估方法，其特征在于，在对所述多个候选子集合进行排序之前，还包括：
4.根据权利要求2或3所述的文图生成模型的评估方法，其特征在于，所述根据所述排序后的候选子集合构成新的候选文本集合，包括：
5.一种文图生成模型的评估装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的文图生成模型的评估装置，其特征在于，...
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