用于对医疗设备和/或药物进行分类的方法、系统和训练方法技术方案

【技术保护点】

1.一种计算机实现的方法，用于对与患者的医疗参数的第一数据集(DS1)临床相关联的至少一个医疗设备、至少一种治疗和/或至少一种药物进行分类或建议，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述患者的医疗参数的第一数据集(DS1)包括基于文本的医疗数据(DS1a)和基于图像的医疗数据(DS1b)，并且另外的患者的医疗参数的多个第三数据集(DS3)包括基于文本的医疗数据(DS3a)、基于图像的医疗数据(DS3b)和医学治疗数据(DS3c)，其中，所述基于文本的医疗数据(DS1a、DS3a)包括患者的年龄、性别、体重、合并症、药物处方历史、治疗历史、心...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种计算机实现的方法，用于对与患者的医疗参数的第一数据集(ds1)临床相关联的至少一个医疗设备、至少一种治疗和/或至少一种药物进行分类或建议，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述患者的医疗参数的第一数据集(ds1)包括基于文本的医疗数据(ds1a)和基于图像的医疗数据(ds1b)，并且另外的患者的医疗参数的多个第三数据集(ds3)包括基于文本的医疗数据(ds3a)、基于图像的医疗数据(ds3b)和医学治疗数据(ds3c)，其中，所述基于文本的医疗数据(ds1a、ds3a)包括患者的年龄、性别、体重、合并症、药物处方历史、治疗历史、心率、血压、活动概况和/或症状，并且其中，所述基于图像的医疗数据(ds1b、ds3b)包括ct扫描、mri扫描、血管造影和/或至少一个超声图像，并且其中，所述医学治疗数据(ds3c)包括识别医疗设备、治疗和/或药物的数据，所述医疗设备特别是可植入医疗设备。

3.根据权利要求1或2所述的计算机实现的方法，其中，所述基于规则的算法(a2)将所提供的所述患者的医疗参数的第一数据集(ds1)与另外的患者的医疗参数的多个第三数据集(ds3)进行比较，其中，另外的患者的医疗参数的第三数据集(ds3)中的每一个与至少一个类别(c)相关或包括至少一个类别(c)，所述至少一个类别(c)表示与所述另外的患者的医疗参数的第三数据集(ds3)临床相关联的至少一个医疗设备、至少一种治疗和/或至少一种药物。

4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，其中，所述机器学习算法(a1)和/或所述基于规则的算法(a2)输出表示与所述患者的医疗参数的第一数据集(ds1)临床相关联的至少一个医疗设备、至少一种治疗和/或至少一种药物的至少一个类别(c)，所述患者的医疗参数的第一数据集(ds1)与另外的患者的医疗参数的多个第三数据集(ds3)具有最接近的匹配。

5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其中，表示与所述患者的医疗参数的第一数据集(ds1)临床相关联的至少一个医疗设备、至少一种治疗和/或至少一种药物的至少一个类别(c)由所述机器学习算法(a1)和/或所述基于规则的算法(a2)按照与另外的患者的医疗参数的多个第三数据集(ds3)相似度的顺序输出。

6.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法，其中，所述机器学习算法(a1)和/或所述基于规则的算法(a2)包括应用于所述基于文本的医疗数据(ds1a，ds3a)的第一算法(a1a；a2a)和应用于所述基于图像的医疗数据(ds1b，ds3b)的第二算法(a1b；a2b)，其中，所述第一算法(a1a；a2a)至少输出分配有第一分数(12)的第一数值(10)，并且其中，所述第二算法(a1b；a2b)至少输出分配有第二分数(16)的第二数值(14)。

7.根据权利要求6所述的计算机实现的方法，其中，包括表示与所述患者的医疗参数的第一数据集(ds1)临床相关联的至少...

【专利技术属性】
技术研发人员：A·梅拉比，
申请(专利权)人：百多力股份公司，
类型：发明
国别省市：