一种微服务的故障预测方法及终端技术

本发明专利技术公开了一种微服务的故障预测方法及终端，收集微服务上各个实例的历史故障，根据历史故障的分类类型和历史运行信息构建故障类型库。按周期时间实时收集微服务上各个实例的实时运行信息，若实时运行信息与故障类型库中的历史运行信息匹配成功，则得到实时运行信息对应的故障类型。以此方式，能够在出现真正故障之前，预测出可能的故障情况，便于后续执行相关的弥补修复动作，也能够通过预测的方式减少系统出现故障的概率，提高用户体验感。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及故障检测的，特别涉及一种微服务的故障预测方法及终端。

技术介绍

1、现在的互联网系统中，为了保证服务端系统的高并发高吞吐功能，通常都会采用分布式部署的方式，同一套系统部署多个节点，通过多台不同机器上的节点来完成一整套服务端系统的功能。

2、可是由于分布式部署的方式下，每一套系统或者组件会存在较多的实例，而每一个实例通常都会部署在不同的机器上，目的是为了减少宕机的风险。但是此种方式下，因为实例数量的增加，进而增加了每一个实例上出现故障的风险。因此，每一个微服务架构方式下，为了监控众多的微服务实例，分布式监控系统都是必不可少的系统。可是，监控系统都是出现故障的时候给出告警提示信息，此时已经出现故障，给用户带来了不好的体验。

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种微服务的故障预测方法及终端，能够减少微服务出现故障的概率，提高用户体验感。

2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：

3、一种微服务的故障预测方法，包括步骤：

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【技术保护点】

1.一种微服务的故障预测方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的一种微服务的故障预测方法，其特征在于，对所述历史故障进行分类，包括：

3.根据权利要求1所述的一种微服务的故障预测方法，其特征在于，对所述历史故障进行分类，还包括：

4.根据权利要求2或3所述的一种微服务的故障预测方法，其特征在于，对所述历史故障进行分类，之后包括：

5.根据权利要求4所述的一种微服务的故障预测方法，其特征在于，若所述实时运行信息与所述故障类型库中的历史运行信息匹配不成功，则生成所述实时运行信息对应的实时轨迹图，并查找与所述实时轨迹图相似度最高的历...

【技术特征摘要】

1.一种微服务的故障预测方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的一种微服务的故障预测方法，其特征在于，对所述历史故障进行分类，包括：

3.根据权利要求1所述的一种微服务的故障预测方法，其特征在于，对所述历史故障进行分类，还包括：

4.根据权利要求2或3所述的一种微服务的故障预测方法，其特征在于，对所述历史故障进行分类，之后包括：

5.根据权利要求4所述的一种微服务的故障预测方法，其特征在于，若所述实时运行信息与所述故障类型库中的历史运行信息匹配不成功，则生成所述实时运行信息对应的实时轨迹图，并查找与所述实时轨迹图相似度最高的历史轨迹图，根据所述历史轨迹图对应历史故障的预设修复方式进行故障修复。

6.一种微服务的故障预测终端，包括存储器、处理器...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘德建，林国忠，郭孟祺，张少敏，郑锦斌，郑坦，陈宏，
申请(专利权)人：福建天泉教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：