【技术实现步骤摘要】
本申请涉及高速路网风险预测，尤其涉及一种高速路网风险预测方法、装置、设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、高速公路在国民经济水平不断提升的基础上快速发展， 能够使人们出行更加便利。
2、为了避免高速路网中出现严重拥堵的情况，通常会在高速路网中设置相应的监控设备，对道路中的车辆通行情况进行监控，并预测不同时间段内的车流量情况，提前预测可能出现车辆拥堵的时间点。
3、但是，在当前的预测方案中，通常仅会使用监控摄像头一类的设备，对不同区段的车流量数据进行预测，而疏忽其他可能导致高速路网中车辆拥堵的因素，从而导致当前高速路网风险预测的精准性较低。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种高速路网风险预测方法、装置、设备、存储介质及产品，旨在解决提升对高速路网风险预测的精准性，以此提升高速路网交通方面安全性的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提供一种高速路网风险预测方法，所述高速路网风险预测方法包括以下步骤：
3、采集目标位置的交通情况相关的...
【技术保护点】
1.一种高速路网风险预测方法，其特征在于，所述高速路网风险预测方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的多维数据分析模型，对所述多源异构数据进行融合分析的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据融合分析的结果和预设的风险预测模型，对所述目标位置的安全风险进行预测的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的多维数据分析模型，对所述多源异构数据进行融合分析的步骤之前，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述影响关系和...
【技术特征摘要】
1.一种高速路网风险预测方法，其特征在于，所述高速路网风险预测方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的多维数据分析模型，对所述多源异构数据进行融合分析的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据融合分析的结果和预设的风险预测模型，对所述目标位置的安全风险进行预测的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的多维数据分析模型，对所述多源异构数据进行融合分析的步骤之前，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述影响关系和预设维度权重，构建得到多维数据分析模型的步骤，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若预测的结果为存在风险，则根据所述预测的结果，生成提示信息的步...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨克，崔建，康传刚，李镇，刘丽娜，方涛，张雷，姜真，杨洋，郑永，周虎，刘成平，
申请(专利权)人：山东高速股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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