集合聚类方法、装置及计算机存储介质制造方法及图纸

本申请提出一种集合聚类方法、装置及计算机存储介质。所述集合聚类方法包括：获取目标对象集合的运动模式；根据所述运动模式从对象集合库中搜索相同运动模式的候选对象集合；获取所述目标对象集合与所述候选对象集合的集合相似度；判断所述集合相似度是否高于推荐阈值；若是，则将目标对象集合与所述候选对象集合进行合并。通过上述方式，根据运动模式筛选候选对象集合，进一步再判断对象集合是否为同一对象，提高计算效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像聚类，特别是涉及一种集合聚类方法、装置及计算机存储介质。

技术介绍

1、随着大数据与深度学习相关技术的发展，图像的识别率达到工业应用的水准。

2、一般的聚类方案是将图片提取特征值，将特征值与对象库中的所有集合进行相似度计算，选取满足一定阈值的集合作为聚类结果，该方式计算量大，计算时间长。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本申请提出了一种集合聚类方法、装置及计算机存储介质。

2、为解决上述技术问题，本申请提出了一种集合聚类方法，所述集合聚类方法包括：获取目标对象集合的运动模式；根据所述运动模式从对象集合库中搜索相同运动模式的候选对象集合；获取所述目标对象集合与所述候选对象集合的集合相似度；判断所述集合相似度是否高于推荐阈值；若是，则将目标对象集合与所述候选对象集合进行合并。

3、其中，所述获取目标对象集合的运动模式，包括：通过对所述目标对象集合的轨迹热数据进行挖掘，解析所述目标对象集合中的频繁出现的轨迹数据。

4、其中，所述运动模式包括频繁活动本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种集合聚类方法，其特征在于，所述集合聚类方法包括：

2.根据权利要求1所述的集合聚类方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的集合聚类方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的集合聚类方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的集合聚类方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的集合聚类方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的集合聚类方法，其特征在于，

8.一种集合聚类方法，其特征在于，所述集合聚类方法包括：

9.一种集合聚类装置，其特征在于，所述集合聚类装置包括存储器以及与所述...

【技术特征摘要】

1.一种集合聚类方法，其特征在于，所述集合聚类方法包括：

2.根据权利要求1所述的集合聚类方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的集合聚类方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的集合聚类方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的集合聚类方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的集合聚类方法，其特征在于，

7...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋程，徐嘉康，沈佳，党剑锋，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：