【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储能，具体为基于调频指令预测的超级电容耦合锂电池储能方法及系统。
技术介绍
1、随着电力系统的日益复杂和对电网稳定性要求的提高，电网调频成为保证电力系统安全可靠运行的重要手段。传统的电网调频主要依赖于常规发电机组的调频能力，但由于常规发电机组调频响应速度较慢，调频效果有限，难以满足现代电网对快速响应和高效调频的需求。
2、近年来，随着储能技术的发展，超级电容器和锂电池逐渐被应用于电网调频中。超级电容器具有高功率密度和快速响应能力，但其能量密度相对较低，适用于短时间、高功率的调频需求。锂电池则具有较高的能量密度，但功率密度相对较低，适用于长期、稳定的调频需求。因此，将超级电容器和锂电池结合起来，利用两者的优势进行联合调频，能够显著提升电网调频的效果。
3、然而，在实际应用中，如何合理分配超级电容器和锂电池的容量和功率需求，以及如何动态优化其充放电策略，以保证系统的高效运行和健康状态，是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题，提出了本专
【技术保护点】
1.基于调频指令预测的超级电容耦合锂电池储能方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于调频指令预测的超级电容耦合锂电池储能方法，其特征在于：所述电网调频数据包括电网频率数据、电网荷载数据和调频指令数据；
3.如权利要求2所述的基于调频指令预测的超级电容耦合锂电池储能方法，其特征在于：所述将超级电容器和锂电池同电路集成包括基于超级电容器和锂电池的容量需求和功率要求设计电路拓扑，通过粒子群算法确定超级电容器和锂电池的连接方式；
4.如权利要求3所述的基于调频指令预测的超级电容耦合锂电池储能方法，其特征在于：所述实时运行数据是指...
【技术特征摘要】
1.基于调频指令预测的超级电容耦合锂电池储能方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于调频指令预测的超级电容耦合锂电池储能方法，其特征在于：所述电网调频数据包括电网频率数据、电网荷载数据和调频指令数据；
3.如权利要求2所述的基于调频指令预测的超级电容耦合锂电池储能方法，其特征在于：所述将超级电容器和锂电池同电路集成包括基于超级电容器和锂电池的容量需求和功率要求设计电路拓扑，通过粒子群算法确定超级电容器和锂电池的连接方式；
4.如权利要求3所述的基于调频指令预测的超级电容耦合锂电池储能方法，其特征在于：所述实时运行数据是指在集成超级电容器和锂电池后，运行过程中的数据，对实时运行数据进行数据预处理，进行数据清洗和标准化；
5.如权利要求4所述的基于调频指令预测的超级电容耦合锂电池储能方法，其特征在于：所述热管理模型表示为；
6.如权利要求5所述的基于调频指令预测的超级电容耦合锂电池储能方法，其特征在于：所述确定权重系数包括计算超级电容器和锂电池的瞬时功率和能量状态，基于瞬时功率确定超级电容器在功率输出中的权重，基于能量状态确定超级电...
【专利技术属性】
技术研发人员：李志鹏，王华卫，严弢，邱逢涛，赵亚东，罗威，李诗林，高欢欢，
申请(专利权)人：西安热工研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。