【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于saas系统领域，特别涉及一种基于saas的智慧环保服务系统及方法。
技术介绍
1、随着全球环境问题的日益严重，环保已经成为市场的焦点。传统的环保服务通常面临着数据收集困难、分析效率低下、环保方案缺乏个性化等问题。为了解决这些问题，基于saas的智慧环保服务系统及方法应运而生。
2、数据收集困难：传统环保服务系统依赖于有限数量的环境监测设备，覆盖范围有限，且往往不能实时采集环境数据。这导致环境监测结果的时效性和准确性受到限制，无法全面反映环境状况。
3、数据分析效率低下：传统环保服务系统通常采用人工分析环境数据，效率低下且容易出现误差。同时，传统的环境数据分析方法往往只能提供静态的数据结果，缺乏对环境变化的实时监测和预警能力。
4、环保方案缺乏个性化：传统环保服务往往采用通用的环保方案，无法根据用户的地理位置、行业特点和环境条件提供个性化的环保解决方案。这导致环保措施的实施效果不佳，无法真正满足用户的需求。
5、效果评估和优化困难：传统环保服务系统往往缺乏对环保措施实施效果的评估和优化机制，导致无法及时调整环保方案，提高环保效果。
6、现有技术存在数据收集困难、数据分析效率低下、环保方案缺乏个性化等问题。为了解决这些问题，基于saas的智慧环保服务系统及方法应用了先进的传感器网络、云计算平台和智能推荐系统等技术，实现了数据的实时收集和分析，提供了个性化的环保解决方案，并能够不断优化环保方案，从而有效提高了环保服务的效率和效果。因此，现在亟需一种基于saas
技术实现思路
1、本专利技术提出一种基于saas的智慧环保服务系统及方法，该基于saas的智慧环保服务系统，通过环境信息收集、数据分类、特征标定和服务匹配，解决了传统环保服务系统中数据收集困难、数据分析效率低下和环保方案缺乏个性化等问题，实现了对环境数据的实时监测和个性化环保解决方案的提供，从而提高了环保服务的效率和效果。
2、本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于saas的智慧环保服务系统，包括环境信息服务单元、环境数据分类单元、特征标定单元和服务匹配单元，所述环境信息服务单元对区域内的大气数据、地质数据和水质数据进行收集，并按照时间顺序将收集的环境信息进行排序，并根据采集点建立环境参数影响范围图；
3、所述环境数据分类单元对环境信息服务单元中收集的数据进行分类，将收集数据按照收集区域进行矩阵划分，形成矩阵组，在每个矩阵组中至少有一个大气数据监测点、地质数据监测点和水质数据监测点，将矩阵组覆盖整个监测区域，若其中有剩余矩阵组中缺少任一监测点，则进行区域警示，在目标区域增设监测点；将所有矩阵组中的数据在数据表格中进行降序排列；
4、所述特征标定单元对数据表格进行遍历，在特征标定单元中设定单一数据范围阈值和关联系数，对数据表格中的数据按照单一数据范围进行筛选，将在阈值内的数据和阈值外数据进行区分，对阈值内的数据按照标准的关联系数将某一矩阵组中的数据进行加权后，对该矩阵组进行标准特征标定；对阈值外数据按照与阈值范围中点的差值递增二次权重，通过二次权重对该矩阵组的数据进行加权后，对该矩阵组进行特殊特征标定；
5、所述服务匹配单元根据标准特征标定和特殊特征标定对矩阵组覆盖的监测区域进行等级划分，按照等级对服务内容、价格和资质进行匹配，将对应资质的服务供应商匹配进入对应等级的监测区域进行服务。
6、这种基于saas的智慧环保服务系统与传统环保服务系统相比，具有以下几点区别和优势：
7、数据分类和整合更加精细化：通过矩阵划分和数据表格排列，系统能够更好地对环境数据进行分类和整合，提高了数据的利用效率和准确性；
8、特征标定更加个性化：系统根据数据范围和关联系数进行特征标定，可以更好地针对不同区域的环境特点和问题提供个性化的解决方案，与传统的一刀切环保方案相比更加灵活；
9、服务匹配更加精准：系统根据特征标定对监测区域进行等级划分，并匹配对应资质的服务供应商，提供更加精准和专业的环保服务，而传统系统往往缺乏个性化和精准性。因此，这个系统能够更好地解决环保服务中的个性化、准确性和专业性等方面的技术问题，提高了环保服务的效率和效果。
10、实时监测和反馈能力：该系统可以实时收集环境数据并按照时间顺序进行排序，建立环境参数影响范围图，实现对环境变化的实时监测和反馈，而传统系统可能存在监测数据滞后或反馈不及时的问题。
11、区域警示和监测点增设：该系统通过矩阵划分和区域警示的机制，可以快速发现监测区域中缺少监测点的情况，并及时增设监测点，确保监测数据的完整性和准确性，而传统系统中可能存在监测盲区或监测点不足的问题。
12、综上所述，该基于saas的智慧环保服务系统相比传统系统在数据分类整合、特征标定、服务匹配、实时监测和区域警示等方面具有更加精细化、个性化和精准化的优势，能够更好地解决环保服务中的技术问题，提高了环保服务的效率和效果。
13、作为一优选的实施方式，所述环境信息服务单元在进行矩阵划分时，对收集区域中的相邻的大气数据监测点、地质数据监测点和水质数据监测点进行优先匹配，并在完成划分前进行数次排列组合，选择能够将最多的大气数据监测点、地质数据监测点和水质数据监测点设置在矩阵组的匹配方案。
14、作为一优选的实施方式，所述特征标定单元中的表格筛选完成阈值内的数据和阈值外的数据区分后，将阈值外数据进行高亮标记，并重新对表格进行排列，在完成标准特殊标定和特殊特征标定后将两组标定信息发送至服务匹配单元内，并在传输时进行备份存储，在新的数据完成传输后覆盖备份信息，重复循环。
15、一种基于saas的智慧环保服务方法，所述方法包括如下步骤：
16、通过环境信息服务单元对区域内的大气数据、地质数据和水质数据进行收集，并按照时间顺序将收集的环境信息进行排序，并根据采集点建立环境参数影响范围图；
17、环境数据分类单元对环境信息服务单元中收集的数据进行分类，按照环境参数影响范围图将收集数据按照收集区域进行矩阵划分，形成矩阵组；
18、若其中有剩余矩阵组中缺少任一监测点，则进行区域警示，在目标区域增设监测点；将所有矩阵组中的数据在数据表格中进行降序排列；
19、特征标定单元首先数据表格进行遍历，根据预先设定的单一数据范围阈值和关联系数，对数据表格中的数据按照单一数据范围进行筛选，将在阈值内的数据和阈值外数据进行区分；
20、对阈值内的数据按照标准的关联系数将某一矩阵组中的数据进行加权后，对该矩阵组进行标准特征标定；对阈值外数据按照与阈值范围中点的差值递增二次权重，通过二次权重对该矩阵组的数据进行加权后，对该矩阵组进行特殊特征标定；
21、服务匹配单元根据标准特征标定和特殊特征标定对矩阵组覆盖的监测区域进行等级划分，按照等级对服务内容、价格和资质进行匹配，将对应资质本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于SaaS的智慧环保服务系统，其特征在于，包括环境信息服务单元、环境数据分类单元、特征标定单元和服务匹配单元，所述环境信息服务单元对区域内的大气数据、地质数据和水质数据进行收集，并按照时间顺序将收集的环境信息进行排序，并根据采集点建立环境参数影响范围图；
2.如权利要求1所述的一种基于SaaS的智慧环保服务系统，其特征在于：所述环境信息服务单元在进行矩阵划分时，对收集区域中的相邻的大气数据监测点、地质数据监测点和水质数据监测点进行优先匹配，并在完成划分前进行数次排列组合，选择能够将最多的大气数据监测点、地质数据监测点和水质数据监测点设置在矩阵组的匹配方案。
3.如权利要求1所述的一种基于SaaS的智慧环保服务系统，其特征在于：所述特征标定单元中的表格筛选完成阈值内的数据和阈值外的数据区分后，将阈值外数据进行高亮标记，并重新对表格进行排列，在完成标准特殊标定和特殊特征标定后将两组标定信息发送至服务匹配单元内，并在传输时进行备份存储，在新的数据完成传输后覆盖备份信息，重复循环。
4.一种基于SaaS的智慧环保服务方法，其特征在于，所述方法
5.如权利要求4所述的一种基于SaaS的智慧环保服务方法，其特征在于，在进行矩阵组中的数据进行加权时，其加权系数采用近3次的矩阵组历史数据的均值作为系数，在前三次设置矩阵组时，加权系数为1。
...【技术特征摘要】
1.一种基于saas的智慧环保服务系统，其特征在于，包括环境信息服务单元、环境数据分类单元、特征标定单元和服务匹配单元，所述环境信息服务单元对区域内的大气数据、地质数据和水质数据进行收集，并按照时间顺序将收集的环境信息进行排序，并根据采集点建立环境参数影响范围图；
2.如权利要求1所述的一种基于saas的智慧环保服务系统，其特征在于：所述环境信息服务单元在进行矩阵划分时，对收集区域中的相邻的大气数据监测点、地质数据监测点和水质数据监测点进行优先匹配，并在完成划分前进行数次排列组合，选择能够将最多的大气数据监测点、地质数据监测点和水质数据监测点设置在矩阵组的匹配方案。
3.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘德华，刘桂伊，张玉香，李知乾，张理敬，
申请(专利权)人：青岛熙正数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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