【技术实现步骤摘要】
本申请涉及麻醉状态监测，具体涉及一种用于高龄患者的麻醉状态监测方法、系统及装置。
技术介绍
1、麻醉是临床外科手术中常见且重要的一个环节。麻醉状态监测是医学以及神经外科领域重点关注的问题。麻醉无论过深还是过浅都会引发严重的后果，给患者的身体和心理造成严重的危害。麻醉过程中过量的麻醉剂会导致恢复期和昏迷状态的延长，而麻醉药物剂量不足可能导致患者在手术过程中苏醒。在手术中对麻醉深度及时、有效地估计可以指导麻醉师临床用药，降低患者术中风险，为病人提供一个安全、稳定的手术过程。大脑是麻醉药物直接作用的中枢神经，目前麻醉深度监测往往都是基于脑电信号完成的，然而在采集脑电信号过程中，由于患者本身以及采集环境等因素，存在的噪声和干扰往往多种多样。
2、传统的脑电信号中去除基线漂移的方法往往是通过emd算法进行的，在使用emd算法对脑电信号进行分解时，往往需要获取脑电信号的局部极值点，通过局部极值点进行拟合得到信号的上包络线和下包络线。其中局部极值点拟合的精度直接影响了本征模态函数的提取精度，可能导致提取的本征模态函数包含噪声或错误的振动成...
【技术保护点】
1.一种用于高龄患者的麻醉状态监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种用于高龄患者的麻醉状态监测方法，其特征在于，所述初步筛选出极值点的过程包括：
3.如权利要求1所述的一种用于高龄患者的麻醉状态监测方法，其特征在于，所述特征极值点之间的波形近似度的确定方法包括：
4.如权利要求3所述的一种用于高龄患者的麻醉状态监测方法，其特征在于，所述特征极值点之间的实际波形近似度的确定方法包括：
5.如权利要求4所述的一种用于高龄患者的麻醉状态监测方法，其特征在于，所述最邻近特征点与同波形特征点之间的基...
【技术特征摘要】
1.一种用于高龄患者的麻醉状态监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种用于高龄患者的麻醉状态监测方法，其特征在于，所述初步筛选出极值点的过程包括：
3.如权利要求1所述的一种用于高龄患者的麻醉状态监测方法，其特征在于，所述特征极值点之间的波形近似度的确定方法包括：
4.如权利要求3所述的一种用于高龄患者的麻醉状态监测方法，其特征在于，所述特征极值点之间的实际波形近似度的确定方法包括：
5.如权利要求4所述的一种用于高龄患者的麻醉状态监测方法，其特征在于，所述最邻近特征点与同波形特征点之间的基线漂移干扰度的确定方法包括：
6.如权利要求1所述的一种用于高龄患者的麻醉状态监测方法，其特征在于，所述任一特征极值点的极值性的确定方法包括：
7.如权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：祁凤灵，王天龙，范隆，
申请(专利权)人：首都医科大学宣武医院，
类型：发明
国别省市：
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