一种基于三维扩展机会算法的旅客需求优先级评估方法技术

本发明专利技术提出的一种基于三维扩展机会算法的旅客需求优先级评估方法，属于需求分析技术领域。首先，利用Python软件爬取酒店门户网站的在线口碑数据，进行文本去重、分词等数据预处理工作。其次，利用LDA方法对旅客需求进行挖掘，得到旅客所关注的需求。进一步，基于利用TF‑IDF算法度量了需求的重要性。然后，基于Hownet词典构建了情感词典，并提出多粒度情感分析方法，得到每个需求的情感得分。在此基础上，构建每条评论的情感强度函数，进而得到每个需求的旅客满意度。最后，将需求的重要性、潜在重要性和旅客满意度结合，对传统的机会算法进行三维扩展，从而得到每个需求的市场机会水平，确定了需求的优先级。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及需求分析，更具体的说是涉及一种基于三维扩展机会算法的旅客需求优先级评估方法。

技术介绍

1、当前，文旅类企业为拓宽业务线，将加大对酒店的投资，为了提升顾客满意度，提升市场份额和盈利能力，帮助酒店提升服务质量具有重大的实际应用价值。在旅客退租后的实际场景中，满意或不满意的旅客都会通过口碑传播吸引或劝退更多潜在旅客，后者不仅导致客流量减少，甚至会影响酒店的品牌形象。因此，文旅类企业将自身实际发展情况与客户需求相结合可以更好地设计产品、优化服务，从而提升客户体验。

2、鉴于此，既往以产品或服务改进为目的的研究将研究热点集中在对客户需求进行分类和优先级排序上。传统的机会算法通过发放调查问卷，邀请调查者为所有任务、成果和限制条件的重要程度和实际表现两个维度打分，通过市场机会指数得到产品或服务某方面的市场机会水平。但是受限于问卷调查、实地访谈等数据收集方式，此类方法存在客户需求识别不及时和不准确的问题。具体来说，主要存在以下两方面的缺陷：

3、(1) 在机会挖掘中的客户需求识别和满意度表示方面。首先，既有研究在对评论进行情感分析时本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于三维扩展机会算法的旅客需求优先级评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的旅客需求优先级评估方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

3.根据权利要求2所述的旅客需求优先级评估方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

4.根据权利要求3所述的旅客需求优先级评估方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

5.根据权利要求4所述的旅客需求优先级评估方法，其特征在于，所述步骤S4包括：

6.根据权利要求5所述的旅客需求优先级评估方法，其特征在于，所述步骤S5包括：

7.根据权利要求6所述的旅客需求优先级评...

【技术特征摘要】

1.一种基于三维扩展机会算法的旅客需求优先级评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的旅客需求优先级评估方法，其特征在于，所述步骤s1包括：

3.根据权利要求2所述的旅客需求优先级评估方法，其特征在于，所述步骤s2包括：

4.根据权利要求3所述的旅客需求优先级评估方法，其特征在于，所述步骤s3包括：

5.根据权利要求4所述的旅客需求优先级...

【专利技术属性】
技术研发人员：王亚君，孔壮，邵雪琪，于海友，
申请(专利权)人：山东浪潮智慧文旅产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：