【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种字符缺陷检测方法、装置、电子设备、存储介质与计算机程序产品。
技术介绍
1、目前，产品在生产过程中通常会在其表面喷码或印刷必要的说明性字符，检验产品表面喷码或印刷的字符是否有缺陷，是产品进入市场前必不可少的过程。
2、传统的字符缺陷检测方法包括：人工目视检测以及基于传统图像处理技术提取字符区域进行检测等。其中，人工目视检测虽然能应用各类复杂的检测场景，但在高强度，长时间工作下则会造成人工视觉疲劳，导致漏检率高，进而影响检测结果的准确率和稳定性。基于传统图像处理技术提取字符进行检测的过程，通常需要对相机采集到的产品图像通过滤波、阈值分割和裁剪等算法提取产品图像中的字符区域，然后再对提取得到的字符区域进行缺陷检测。
3、基于传统图像处理技术提取字符进行检测的方法虽然在处理速度、检测稳定性方面相较于人工目视检测有较大优势，但由于不同的照明条件以及相机位置会导致采集到的产品图像的明暗程度不同，例如在光线较暗的情况下，采集到的产品图像中字符的颜色与字符背景颜色可能也较为相近，此时则很难通过传...
【技术保护点】
1.一种字符缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一字符和所述第二字符之间的差异像素，确定针对所述目标图像的字符缺陷检测结果，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标图像的字符分割结果，获取二值化的第一字符分割图，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于组成所述字符轮廓的多个多边形之间的包含关系，确定所述目标图...
【技术特征摘要】
1.一种字符缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一字符和所述第二字符之间的差异像素，确定针对所述目标图像的字符缺陷检测结果，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标图像的字符分割结果，获取二值化的第一字符分割图，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于组成所...
【专利技术属性】
技术研发人员：高红超，李培婷，王振南，邓永沧，
申请(专利权)人：广东奥普特科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。