【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融数据处理领域，尤其涉及一种人脸特征提取方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在金融安全领域中，随着深度学习、目标检测等技术的发展，人脸识别分析或人脸分析反欺诈越来越多地应用到不同的金融安全场景中。
2、但随着生物信息欺诈技术的发展，例如使用图片替代人脸来欺骗识别模型(识别系统)的事件常有发生，给金融安全问题带来较大的挑战。
3、人们常认为识别模型出现上述识别错误的问题，其主要原因是识别模型在训练阶段，获取人脸图像样本的数量不够多，或者识别模型的网络结构设置不合理等造成的。
4、经过专利技术人的研究后，造成上述识别错误的问题，其主要原因是识别模型在训练阶段，只关注人脸图像的眼睛、鼻子、嘴巴和脸部表情等五官主要区域，没有深度提取人脸的其他非主要区域的细节信息，造成被提取的人脸特征维度少，得到的人脸特征存在局限性的问题。
技术实现思路
1、鉴于以上内容，有必要提供一种人脸特征提取方法，其目的在于解决现有技术中被提取的人脸特征维度少，...
【技术保护点】
1.一种人脸特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的人脸特征提取方法，其特征在于，所述提取人脸图像样本的关键点信息，生成所述人脸图像样本的关键点坐标图，包括：
3.如权利要求1所述的人脸特征提取方法，其特征在于，在所述提取所述人脸图像样本的预设区域的区域特征之前，该方法还包括：
4.如权利要求3所述的人脸特征提取方法，其特征在于，在所述获取所述人脸图像样本的脸部轮廓线之前，该方法还包括：
5.如权利要求1所述的人脸特征提取方法，其特征在于，在所述生成所述人脸图像样本的第一特征集之后，该方法还包括：
6.如...
【技术特征摘要】
1.一种人脸特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的人脸特征提取方法，其特征在于，所述提取人脸图像样本的关键点信息，生成所述人脸图像样本的关键点坐标图，包括：
3.如权利要求1所述的人脸特征提取方法，其特征在于，在所述提取所述人脸图像样本的预设区域的区域特征之前，该方法还包括：
4.如权利要求3所述的人脸特征提取方法，其特征在于，在所述获取所述人脸图像样本的脸部轮廓线之前，该方法还包括：
5.如权利要求1所述的人脸特征提取方法，其特征在于，在所述生成所述人脸图像样本的第一特征集之后，该方法还包括：
6.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：周细文，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。