风险概率预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸

本公开提供了一种风险概率预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以应用于人工智能和金融科技技术技术领域。该方法包括：调用数据源访问接口，向目标数据源发送数据获取请求；接收来自目标数据源的与目标对象相关联的目标数据；利用实时风险监控平台调用数据处理工具，利用数据处理工具基于初始风险参数、初始风险指标数据和预设测算规则，确定第一风险概率数据；对第一风险概率数据进行线性转换，得到第二风险概率数据；基于第二风险概率数据和预设处理规则对初始变量数据进行处理，得到目标变量数据；以及将目标变量数据作为待预测数据输入至目标风险概率预测模型中，输出与目标变量数据对应的预测结果。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及人工智能和金融科技，尤其涉及一种风险概率预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

技术介绍

1、在金融机构风险业务中，违约风险参数(例如违约风险敞口、违约风险损失率和违约风险概率)地确定与客户的违约风险记录数据紧密相关，相关技术中利用不同信用级别的历史违约风险概率统计模型，生成不同信用级别对应的历史违约概率统计结果及信用评级迁移矩阵。

2、在构思本公开的过程中，专利技术人发现在实际业务中违约记录数据难以获取，违约记录数据的缺乏导致风险概率预测结果准确性低下；其他具有违约倾向的各类特征数据的数据量过大，数据质量较差影响预测结果，且过大的数据量对系统资源消耗大。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本公开提供了风险概率预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

2、根据本公开的第一个方面，提供了一种风险概率预测方法，包括：调用数据源访问接口，向目标数据源发送数据获取请求，上述数据获取请求用于请求获取与目标对象相关联的目标数据；

3、接收来自上述目标数据源的上述与目标对象本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种风险概率预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于初始风险参数、初始风险指标数据和预设测算规则，确定第一风险概率数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设处理规则包括主成分分析法；所述基于所述第二风险概率数据和预设处理规则对初始变量数据进行处理，得到目标变量数据，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述因变量和所述主成分分析法对所述初始变量数据进行处理，得到所述目标变量数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标风险概率预测...

【技术特征摘要】

1.一种风险概率预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于初始风险参数、初始风险指标数据和预设测算规则，确定第一风险概率数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设处理规则包括主成分分析法；所述基于所述第二风险概率数据和预设处理规则对初始变量数据进行处理，得到目标变量数据，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述因变量和所述主成分分析法对所述初始变量数据进行处理，得到所述目标变量数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标风险概率预测模型通过如下方式训练得到：

6.根据权利要求5所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐可昕，陈茜茜，徐敏，张俊威，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：