【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，具体涉及一种逾期数据处理方法及系统。
技术介绍
1、不良资产包括不良贷款，是指银行发放的贷款不能按预先约定的期限、利率收回本金和利息，信用评分是在放贷之前银行对客户的评分，信用评分越高的客户还款几率越大，在用户发生逾期事件后，银行会根据事先确定的信用评分对用户发出通知，以提醒客户尽早进行还款。
2、随着互联网技术的发展，当前衍生出多种不同类型的贷款方式，每种贷款方式均由不同的风控部门进行管理，由于逾期数据具有金融属性，逾期数据在上传至数据库后还需间隔一段时间进行反复验证，以保证逾期数据的准确性；当前的验证方式主要是各个风控部门从数据库内抽取逾期数据逐个进行人工验证，由于数据库的资源利用率有限，若多个风控部门同时从数据库内抽取逾期数据，便会影响数据库的运行速度，从而影响逾期数据的验证处理效率。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种逾期数据处理方法及系统，以解决
技术介绍
中手动处理逾期数据存在工作效率低的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术...
【技术保护点】
1.一种逾期数据处理方法，其特征在于，包括如下的步骤：
2.根据权利要求1所述的一种逾期数据处理方法，其特征在于，所述步骤S3中，将验证完成的逾期数据从第一队列移除包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种逾期数据处理方法，其特征在于:所述步骤S31中，基于以下步骤确定逾期数据在第一队列中的插入的第一位置：
4.根据权利要求2所述的一种逾期数据处理方法，其特征在于，所述步骤S32中，基于以下步骤确定逾期数据在第一队列中的插入的第二位置：
5.根据权利要求2所述的一种逾期数据处理方法，其特征在于，位于第二队列内的逾期数据...
【技术特征摘要】
1.一种逾期数据处理方法，其特征在于，包括如下的步骤：
2.根据权利要求1所述的一种逾期数据处理方法，其特征在于，所述步骤s3中，将验证完成的逾期数据从第一队列移除包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种逾期数据处理方法，其特征在于:所述步骤s31中，基于以下步骤确定逾期数据在第一队列中的插入的第一位置：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：陶梦莹，梁奇，华俊杰，
申请(专利权)人：深圳市知思勤网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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