【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于毫米波雷达测距，具体涉及一种基于卷积神经网络的雷达近程测距抗气候干扰的方法。
技术介绍
1、在雷达测距领域中，毫米波近程测距代表了未来一段时间内雷达测距的技术发展方向。早期由于毫米波元器件研发难度大和红外、激光技术的兴起，毫米波近程测距技术的发展较缓慢，但随着固态器件的发展和国家在军事领域广泛应用毫米波技术，极大促进了毫米波传感器的发展，加上毫米波具有许多天然的优势，如具有更高的信息传输能力，测距精度高，多目标检测能力强等，使得毫米波技术已经逐渐成为通信、安防、军事等领域的研究重点。
2、传统的毫米波雷达近程测距技术是基于工作在毫米波频段电磁波的设备，利用电磁波的辐射、散射等物理特性，以已有的连续调频波技术为例，该方法通常采用的是对连续波载频信号进行调制的方式，对发送和接收的电磁波进行分析，从而实现对目标进行测距、测速和测角的技术。然而在实际情况中，由于毫米波波段频率较高，电磁波在降雨环境下穿过雨滴空气介质时，电磁波会被雨滴部分吸收并转化为热能，这部分能量会向各个方向散射，从而影响信号的传输和接收。尤其在强降雨...
【技术保护点】
1.基于卷积神经网络的雷达近程测距抗气候干扰的方法，其特征在于，包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.基于卷积神经网络的雷达近程测距抗气候...
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