【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及深度学习领域，尤其涉及一种链路日志错误判断模型的训练方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着信息技术的发展，日志记录成为了系统运维和故障排查中不可或缺的工具。日志内容中记录了工作任务的规定完成时间，存储路径及工作结果等相关内容，因此，为检测工作任务的完成状况，可以通过解析日志内容进行获取。
2、但是，由于工作任务的多样性和系统运行的不确定性，很容易出现日志内容错误，紊乱等问题，对日志错误内容的排查，当前主要通过人工阅读，但是，基于人工的日志故障排查不仅耗时耗力效率低下，而且准确度较低。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了日志错误判断模型的训练方法、装置、设备及介质，通过本专利技术实施例方法训练的链路日志错误判断模型可以解决当前日志错误检测的耗时耗力且准确度较低的问题，可以提高日志错误的检测效率，通过提高日志错误检测的准确度。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种链路日志错误判断模型的训练方法，包括：
3、获取任务链路的各目标链
【技术保护点】
1.一种链路日志错误判断模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标链路日志的字段错误结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标链路日志的断链错误结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标链路日志及目标链路日志的各关联日志确定所述目标链路日志中的断链错误结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标链路日志的字段错误结果及断链错误结果，生成所述目标链路日志对应的错误标签，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种链路日志错误判断模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标链路日志的字段错误结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标链路日志的断链错误结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标链路日志及目标链路日志的各关联日志确定所述目标链路日志中的断链错误结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标链路日志的字段错误结果及断链错误结果，生成所述目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：尚丹宁，张雅婷，
申请(专利权)人：北京优特捷信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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