【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及排水监测系统领域，尤其涉及一种基于大数据的矿山智能排水监测预警系统。
技术介绍
1、矿山智能排水监测预警系统是一种利用现代信息技术，特别是大数据分析、机器学习算法和物联网技术，对矿山排水系统进行实时监控和智能分析的系统。它的主要功能是自动收集矿山排水系统的运行数据，包括水泵、排水管道和阀门的运行状态，以及水文、水质等环境信息，通过这些数据，系统能够实时判断排水量是否在安全范围内，并预警可能发生的问题。
2、公开号为cn115454154a专利申请，公开了一种基于plc控制的矿山智能排水系统，涉及矿山智能排水
，解决了人工控制水泵导致运行性能不确定；以及开、关不及时的技术问题；当真空度大于预设真空度时，开启水泵开关，并同时发送水泵开启信号至闸阀控制模块和智能预警模块；当表压力大于预设表压力时，开启闸阀开关，同时关闭真空泵；当水位值低于低水位值时，关闭闸阀，生成闸阀关闭信号至水泵控制模块；关闭水泵开关，使水泵停止运转；精准控制水泵的开启，提高了排水效率；当运行系数超过运行系数阈值时，智能预警模块生成预警短信，...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的矿山智能排水监测预警系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的矿山智能排水监测预警系统，其特征在于：所述数据分析模块从各个监测点收集排水量、水位、流量和水质的数据，运用统计学、机器学习和数据挖掘的方法对数据进行深入分析，以识别潜在的趋势、模式和异常。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的矿山智能排水监测预警系统，其特征在于：所述数据存储模块负责收集、存储、管理和检索大量的数据，实时记录排水系统的运行状态，为后续分析和预警提供数据基础。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的矿山智能排...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的矿山智能排水监测预警系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的矿山智能排水监测预警系统，其特征在于：所述数据分析模块从各个监测点收集排水量、水位、流量和水质的数据，运用统计学、机器学习和数据挖掘的方法对数据进行深入分析，以识别潜在的趋势、模式和异常。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的矿山智能排水监测预警系统，其特征在于：所述数据存储模块负责收集、存储、管理和检索大量的数据，实时记录排水系统的运行状态，为后续分析和预警提供数据基础。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的矿山智能排水监测预警系统，其特征在于：所述排水量判断模块中，当矿山排水量超过安全范围，监测的排水量增加，排水量判断模块通过以下公式来计算排水量：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的矿山智能排水监测预警系统，其特征在于：所述排水量判断模块中，通过以下公式来计算排水量是否存在异常：
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的矿山智能排水监测预警系统，其特征在于：所述排水量判断模块中机器学习算法从预处理后的数据中提取与判断排水量异常的相关特征，如水位，流量，使用数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：苑文波，桑锦国，王博雄，田伟，吕九辉，刘慧娟，蒋金辉，隋钊，曹桂文，栾文军，孙月君，李扬，李伟伟，
申请(专利权)人：山东金软科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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