【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金属矿山动态监测预警，具体地说就是一种金属矿山风险动态监测及智能分级预警系统。
技术介绍
1、金属矿山生产企业的生产安全是国家和政府高度关注的问题。但目前大部分企业在生产过程中，使用的监测方法，仍然停留在靠人工采集和监测的相对落后的起步阶段，存在采集设备单一，采集范围覆盖不足，采集数据传输方式落后，数据传输距离短，数据存储及共享方式单一，人工监测评估技术落后，人工掌握生产标准不全面，矿山企业风险分级规划不明确等问题，金属矿山企业高度关注这些问题，这些问题的产生会严重导致企业的经济损失和生命财产损失。
2、目前，各金属矿山企业都在积极融合数字化、智慧化。为了达到这一目标，金属矿山企业需要不断地进行设备与技术的更新和升级，以达到来自社会各方面的要求。在金属矿山企业的安全生产管理领域，需要使用更先进的技术手段和方法，来实现对各个生产场景下的各类情况进行实时的监测、预警和响应，从而提高生产过程的安全性和可靠性。
3、金属矿山企业的安全风险预警评估主要通过分析企业内生产作业区域、设备、人员参与实际生产过程产生...
【技术保护点】
1.一种金属矿山风险动态监测及智能分级预警系统，其特征在于：包括采集模块，用于获取各类设备的实时运行数据，得到采集数据；
2.根据权利要求1所述的一种金属矿山风险动态监测及智能分级预警系统，其特征在于：所述采集模块包括安装于生产场景及生产设备上，所述采集模块包括传感器模块、标签模块和遥感视频模块，所述采集模块用于高风险设备运行监测、高风险物资监测、高风险区域监测和高风险作业行为监测信息。
3.根据权利要求2所述的一种金属矿山风险动态监测及智能分级预警系统，其特征在于：所述采集数据包括传感器模块实时采样数据、标签模块实时运动数据、遥感视频模块图像
<...【技术特征摘要】
1.一种金属矿山风险动态监测及智能分级预警系统，其特征在于：包括采集模块，用于获取各类设备的实时运行数据，得到采集数据；
2.根据权利要求1所述的一种金属矿山风险动态监测及智能分级预警系统，其特征在于：所述采集模块包括安装于生产场景及生产设备上，所述采集模块包括传感器模块、标签模块和遥感视频模块，所述采集模块用于高风险设备运行监测、高风险物资监测、高风险区域监测和高风险作业行为监测信息。
3.根据权利要求2所述的一种金属矿山风险动态监测及智能分级预警系统，其特征在于：所述采集数据包括传感器模块实时采样数据、标签模块实时运动数据、遥感视频模块图像监视数据。
4.根据权利要求1所述的一种金属矿山风险动态监测及智能分级预警系统，其特征在于：所述特征库用于根据采集数据分析生产作业区域、设备、人员，对潜在高风险的活动及行为采取相应的预警及报警措施，并汇聚成通用的风险预警监测管控信息。
5.根据权利要求1所述的一种金属矿山风险动态监测及智能分级预警系统，其特征在于：通过所述网络传输模块传输的基于矿山生产作业过程数据流，将各单元模块的基础指标配置数据、采样数据、运动数据、视频图像数据分别进行数据特征提取、编码、冗余数据融合、异常数据监测转储至分布式数据存储中心或持久化存储服务；
【专利技术属性】
技术研发人员：苑文波，姚卫东，桑锦国，王博雄，刘慧娟，孙延棚，隋钊，栾文军，吕九辉，曹桂文，郭绍霞，王玉娇，孙杰龙，
申请(专利权)人：山东金软科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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