【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及基于智能分类的多金属采购数据处理方法、装置及设备。
技术介绍
1、目前，新能源技术得到了快速发展，作为新能源产业链上的新能源原材料加工企业，则需要采购多种金属原材料以加工成新能源产业所需产品(如三元溶液、硫酸镍等)。新能源原材料加工企业在采购金属原材料时，如采购一种以上的金属原材料时，一般是先人工统计对各金属原材料的需求量，然后去多个供应商处进行寻源，并在确立了中标供应商后再对供应商进行各金属原材料的下单。在上述处理过程中，对各金属原材料的市场价格获取是采用人工统计和计算的方式，不仅导致金属采购价格数据获取效率低下，而且易计算出错导致获取错误结果。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了基于智能分类的多金属采购数据处理方法、装置及设备，旨在解决现有技术中对金属原材料的市场价格获取是采用人工统计和计算的方式，不仅导致金属采购价格数据获取效率低下，而且易计算出错导致获取错误结果的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于智能分类的多金属采...
【技术保护点】
1.一种基于智能分类的多金属采购数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多金属分类模型为卷积神经网络；所述基于预先训练的多金属分类模型获取所述采购合同数据中各待采购物料分别对应的多金属组成结果，以组成多金属组成结果集，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述购合同数据中各待采购物料对应的采购量和预设金属采购量估算策略，确定与所述多金属组成结果集中各多金属组成结果分别对应的实际金属采购量结果中针对所述购合同数据中每一个待采购物料基于对应的采购量和预设金属采购量估算策略确定多金属组成结果...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能分类的多金属采购数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多金属分类模型为卷积神经网络；所述基于预先训练的多金属分类模型获取所述采购合同数据中各待采购物料分别对应的多金属组成结果，以组成多金属组成结果集，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述购合同数据中各待采购物料对应的采购量和预设金属采购量估算策略，确定与所述多金属组成结果集中各多金属组成结果分别对应的实际金属采购量结果中针对所述购合同数据中每一个待采购物料基于对应的采购量和预设金属采购量估算策略确定多金属组成结果对应的实际金属采购量结果时均执行：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述采购合同数据中包括若干个待采购物料及与各待采购物料对应的采购量的步骤之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述订单行数据对应的金属名称及对应的金属价格参数...
【专利技术属性】
技术研发人员：王鹏，毛明，杨华，
申请(专利权)人：广东企企通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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