【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种污水处理检测方法，尤其涉及一种污水生物相目标自动识别检测与实例分割方法。
技术介绍
1、活性污泥系统的核心是微生物，微生物种类的多样性和丰富度对污水处理的影响至关重要。活性污泥法中，通过显微镜观察微生物在活性污泥中的情况，对微生物的准确检测至关重要，不仅可以保证活性污泥污水处理方法的有效运行，还可以监测活性污泥法的运行情况。传统的活性污泥微生物镜检主要依赖于人工识别微生物的种类和数量，这种检测方法需要具备专业的领域知识，因此存在检测耗时和效率低下的问题。
2、近年来，随着神经网络理论和人工智能的快速发展以及计算机算力的提升，越来越多的学者将基于深度学习的目标检测网络引入到污水微生物的检测中。与传统的检测方法相比，深度学习模型具有更高的检测精度和更快的速度。
3、然而，活性污泥微生物的漏检和误检问题仍然存在，主要是因为不同种类的微生物体型较小，形态变化不大，且微生物个体的颜色背景与图像的颜色背景相似。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种污...
【技术保护点】
1.一种污水生物相目标自动识别检测与实例分割方法，其特征在于，该方法为一种污水生物相目标检测和实例分割方法，其包括一个或多个处理器以及存储有程序指令的非暂时性计算机可读存储介质，由处理器执行程序指令，并建立活性污泥微生物图像采集系统，其包括服务器和与之相连的边缘设备，边缘设备上部署有服务器所构建的污水生物相检测和分割模型；其污水生物相目标自动识别检测方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种污水生物相目标自动识别检测与实例分割方法，其特征在于，所述步骤S1具体过程为：
3.根据权利要求1所述的一种污水生物相目标自动识别检测与实例分割方法，...
【技术特征摘要】
1.一种污水生物相目标自动识别检测与实例分割方法，其特征在于，该方法为一种污水生物相目标检测和实例分割方法，其包括一个或多个处理器以及存储有程序指令的非暂时性计算机可读存储介质，由处理器执行程序指令，并建立活性污泥微生物图像采集系统，其包括服务器和与之相连的边缘设备，边缘设备上部署有服务器所构建的污水生物相检测和分割模型；其污水生物相目标自动识别检测方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种污水生物相目标自动识别检测与实例分割方法，其特征在于，所述步骤s1具体过程为：
【专利技术属性】
技术研发人员：赵立杰，姜明浩，黄明忠，王国刚，赵怀慈，郭仁春，
申请(专利权)人：沈阳化工大学，
类型：发明
国别省市：
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