【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理和人工智能，尤其涉及一种重要数据的识别方法、装置和电子设备。
技术介绍
1、目前，各行各业均会产生大量的数据，其中，部分数据蕴含着重要信息，这种蕴含着重要信息的数据可记为重要数据，而未蕴含重要信息的数据可记为一般数据。
2、为了实现对重要数据的保护，通常需要先从大量的数据中识别出重要数据，再对这些重要数据进行保护。目前，主要是基于预设重要度规则从大量的数据中识别出重要数据。
3、但是，采用这种方法，不仅会导致重要数据的识别效率较低，而且会导致识别结果的准确度较低。
技术实现思路
1、本申请提供一种重要数据的识别方法、装置和电子设备，在识别重要数据时，不仅提高了重要数据的识别效率，而且提高了识别结果的准确度。
2、本申请提供一种重要数据的识别方法，包括：
3、获取待识别数据集，所述待识别数据集中包括多个数据和各数据的重要度指标；
4、针对所述各数据，将所述数据和所述数据的重要度指标输入至预设的重要数据识别模型中，得...
【技术保护点】
1.一种重要数据的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述多个数据中识别出重要数据之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述检测所述数据和/或所述数据的重要度指标是否发生变动，包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述初始重要数据识别模型包括编码器网络和解码器网络，所述重要数据识别模型基于多个样本数据、各样本数据的重要度指标以及所述各样本数据对应的重要度得分标签对初始重要数据识...
【技术特征摘要】
1.一种重要数据的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述多个数据中识别出重要数据之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述检测所述数据和/或所述数据的重要度指标是否发生变动，包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述初始重要数据识别模型包括编码器网络和解码器网络，所述重要数据识别模型基于多个样本数据、各样本数据的重要度指标以及所述各样本数据对应的重要度得分标签对初始重要数据识别模型训练得到，包括以下操作：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述编码器网络包括第一卷积神经网络cnn层、第一长短期记忆...
【专利技术属性】
技术研发人员：时磊，吕东，李艺涛，王立强，段东圣，余翠玲，段运强，王子涵，王媛媛，佟玲玲，党中恺，嵇程，
申请(专利权)人：国家计算机网络与信息安全管理中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。