本发明专利技术公开了一种用于污染源实时监控数据采集传输方法和系统，所述传输方法包括基于孤立森林算法对数据集中的异常数据进行识别和诊断；采用LSTM神经网络对异常数据进行修复。利用孤立森林方法，完成自动监测设备对异常数据的识别和诊断；利用LSTM神经网络完成异常数据的修复和标记；所述传输系统利用RTP+RTCP的传输机制实现系统的实时精准传输。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及石油石化的固定污染源，尤其涉及一种用于污染源实时监控数据采集传输方法和系统。
技术介绍
1、随着工业化水平的日趋提高，工业化对环境的破坏日益严重，人们对环境污染问题，特别是大气环境污染问题也越发重视。除呼吁人们加强环保意识、及时治理出现的环境问题外，应加强工业生产源头及过程污染物排放控制，自动监控系统作为一种监控污染排放的重要控制手段，已经被广泛应用。
2、尽管国家已经颁布了相关的数据传输标准，不少厂家也开发了数据传输设备，但是各类设备传输的实时性和对数据异常值的针对能力一直比较弱。事实上，现有的传输设备都是基于tcp/ip协议建立的传输机制，该传输机制虽然很好的控制了丢包现象，但是数据传输的实时性无法得到有效保障。除此之外，现有设备无法实现对接受数据的质量审查，直接将监测设备产生的异常数据上传上位机，给污染源在线监测系统的数据库造成了不小的影响，在一定程度上影响了系统数据质量，给环保主观部门的决策带来影响。自人工智能、深度学习技术的普及，诸多信息系统已经在前端数据获取阶段采用神经网络算法进化数据库
r/>技本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于污染源实时监控数据的采集传输方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于污染源实时监控数据采集传输方法，其特征在于，所述利用孤立森林算法对数据集中的异常数据进行识别和诊断，包括，
3.根据权利要求2所述的一种用于污染源实时监控数据采集传输方法，其特征在于，通过孤立森林，计算和获取数据集中的数据样本在孤立森林中的异常分值，包括，
4.根据权利要求3所述的一种用于污染源实时监控数据采集传输方法，其特征在于，
5.根据权利要求1或4所述的一种用于污染源实时监控数据采集传输方法，其特征在于，采用LSTM神经网络对异常数据进...
【技术特征摘要】
1.一种用于污染源实时监控数据的采集传输方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于污染源实时监控数据采集传输方法，其特征在于，所述利用孤立森林算法对数据集中的异常数据进行识别和诊断，包括，
3.根据权利要求2所述的一种用于污染源实时监控数据采集传输方法，其特征在于，通过孤立森林，计算和获取数据集中的数据样本在孤立森林中的异常分值，包括，
4.根据权利要求3所述的一种用于污染源实时监控数据采集传输方法，其特征在于，
5.根据权利要求1或4所述的一种用于污染源实时监控数据采集传输方法，其特征在于，采用lstm神经网络对异常数据进行修复，包括，
6.根据权利要求5所述的一种用于污染源实时监控数据采集传输方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：何为，李巨峰，唐智和，栾辉，张虎，马琳，董智鹤，翟小娟，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。