【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及空调节能控制方法领域，具体是一种建筑暖通空调节能控制方法。
技术介绍
1、随着现代建筑向着舒适化的方向发展，暖通空调系统已经成为现代建筑技术中的重要标志，但其能耗巨大的特点迫使人们寻找相应的节能减排方法和技术。据统计，空调能耗占建筑能耗的55％左右，约占社会总能耗的20％。因此空调系统的节能不容忽视，降低暖通空调系统的能耗对减少建筑系统总能耗的有着重大的意义。
2、传统的建筑物能耗预测方法大多基于统计模型，无法充分利用建筑物自身的热量消耗特性和天气数据的时空变化规律。此外，传统的能耗优化方法大多是单一的控制策略，无法根据建筑物的实时状态进行动态调整。
3、因此，本领域技术人员提供了一种建筑暖通空调节能控制方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种建筑暖通空调节能控制方法，采用时间序列预测模型和门控残差网络来预测建筑物的未来能耗，并采用强化学习算法来优化建筑物的控制策略，以提高能源效率，以解决上述
技术介绍
中提出
【技术保护点】
1.一种建筑暖通空调节能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种建筑暖通空调节能控制方法，其特征在于，所述时间序列预测模型的损失函数为：
3.根据权利要求2所述的一种建筑暖通空调节能控制方法，其特征在于，所述时间序列预测模型在预测出建筑物的未来能耗后，采用多头注意力机制融合天气数据的时间和空间特征进行优化，再结合加热解码器或冷却解码器生成触发条件与能量需求。
4.根据权利要求3所述的一种建筑暖通空调节能控制方法，其特征在于，所述策略优化的具体过程为：
5.根据权利要求4所述的一种建筑暖通空调节能...
【技术特征摘要】
1.一种建筑暖通空调节能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种建筑暖通空调节能控制方法，其特征在于，所述时间序列预测模型的损失函数为：
3.根据权利要求2所述的一种建筑暖通空调节能控制方法，其特征在于，所述时间序列预测模型在预测出建筑物的未来能耗后，采用多头注意力机制融合天气数据的时间和空间特征进行优化，再结合加热解码器或冷却解码器生成触发条件与能量需求。
4.根据权利要求3所...
【专利技术属性】
技术研发人员：江宋标，朱少林，郭勇，吴德珠，龚思越，李培鑫，
申请(专利权)人：广东省建筑设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。