【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及分类规则集构建，尤其涉及一种遥感影像光伏场地特征提取方法。
技术介绍
1、面向地理对象影像分析技术是遥感信息提取的一个新兴的迅速发展的研究领域，综合利用了多源信息并融合了主流影像分析方法，如监督分类、模糊数学分类、基于规则的分类等，在一定程度上解决了提取结果的边缘破碎和内部噪声问题，有效提高了信息提取精度。面向地理对象影像分析技术从提出至今已有十余年，自动化、智能化是当今最大的发展趋势，然而分类规则集的构建却成为制约面向地理对象影像分析自动化发展的关键因素。
2、目前分类规则集的构建主要采用特征选择和特征提取来完成。特征选择指的是不对原始特征进行组合或变换，而是从原始特征集中挑选出若干最优特征组成特征子集用于后续信息提取。目前，特征选择一般利用特定的评价准则来增强特征与类之间的关联性，同时减小特征之间的关联性，常用的算法有基于欧氏距离(euclidean distance，ed)、密度峰值聚类(density peaks cluster，dpc)、分离阈值法(separability and threshold...
【技术保护点】
1.一种遥感影像光伏场地特征提取方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种遥感影像光伏场地特征提取方法，其特征在于，影像对象中的地物典型样本包括：目标地物与其他地物。
3.如权利要求2所述的一种遥感影像光伏场地特征提取方法，其特征在于，采用皮尔森相关系数对每种地物典型样本的特征进行去相关，包括：
4.如权利要求1所述的一种遥感影像光伏场地特征提取方法，其特征在于，采用影像分割方法获取影像对象，所述影像分割方法为多尺度分割。
5.如权利要求4所述的一种遥感影像光伏场地特征提取方法，其特征在于，多尺度分割的...
【技术特征摘要】
1.一种遥感影像光伏场地特征提取方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种遥感影像光伏场地特征提取方法，其特征在于，影像对象中的地物典型样本包括：目标地物与其他地物。
3.如权利要求2所述的一种遥感影像光伏场地特征提取方法，其特征在于，采用皮尔森相关系数对每种地物典型样本的特征进行去相关，包括：
4.如权利要求1所述的一种遥感影像光伏场地特征提取方法，其特征在于，采用影像分割方法获取影像对象，所述影像分割方法为多尺度分割。
5.如权利要求4所述的一种遥感影像光伏场地特征提取方法，其特征在于，多尺度分割的分割参数包括：尺度因子、光谱因子和平滑度。
6.如权利要求1所述的一种遥感影像光伏场地特征提取方法，其特征在于，利用离散度指标isd对每种地物典型样本的特征进行特征筛选，获得第一筛选特征，包括：根据每种地物特征的离散度指标isd大小，评估每种地物...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹红新，张光弢，张启峰，王宇豪，王帆，朱镇，张大信，
申请(专利权)人：中国能源建设集团陕西省电力设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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