【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据撮合，具体涉及基于神经网络的任务匹配数据安全撮合方法。
技术介绍
1、数据撮合是指将不同数据源中的相关数据进行匹配和整合的过程。在数据撮合过程中，通过比较和匹配不同数据源中的数据，找到彼此之间的关联关系，并将它们合并成一组更完整、更有用的数据。数据撮合可以应用于各种领域和应用场景，帮助将不同来源的数据进行整合，提供更准确、更全面的信息，从而支持决策和业务流程的进行。数据撮合的过程包括数据清洗、数据匹配和数据合并等步骤。
2、随着企业对能源资源的需求日益增加，企业进行能源交易的频率也逐渐增加。在进行能源交易时，需要对企业真实的能源使用情况进行有效核查。例如电能的使用量、二氧化碳排放量等，但是由于能源使用情况涉及不同形式、不同格式的数据，因此需要利用任务匹配的方式获取企业的所有核查数据，通过自动匹配企业的待核查数据，将待核查数据和当前已核查数据进行数据合并得到企业一组更完整、有效的数据，能够极大提高匹配效率。现阶段常用的图嵌入模型分别将待匹配对独立的嵌入至一个高维向量，但是由于缺乏节点和图之间的交互，图嵌入模型只能...
【技术保护点】
1.基于神经网络的任务匹配数据安全撮合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于神经网络的任务匹配数据安全撮合方法，其特征在于，所述根据每条文本数据之间的相关关系以及词语之间的依存关系构建每条文本数据的结构多价矩阵，包括：
3.如权利要求2所述的基于神经网络的任务匹配数据安全撮合方法，其特征在于，所述根据任意两条文本数据之间的语义信息差异获取任意两条文本数据之间的整条文本含义匹配度，包括：
4.如权利要求2所述的基于神经网络的任务匹配数据安全撮合方法，其特征在于，所述根据任意两条文本数据之间的结构特征相似情况...
【技术特征摘要】
1.基于神经网络的任务匹配数据安全撮合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于神经网络的任务匹配数据安全撮合方法，其特征在于，所述根据每条文本数据之间的相关关系以及词语之间的依存关系构建每条文本数据的结构多价矩阵，包括：
3.如权利要求2所述的基于神经网络的任务匹配数据安全撮合方法，其特征在于，所述根据任意两条文本数据之间的语义信息差异获取任意两条文本数据之间的整条文本含义匹配度，包括：
4.如权利要求2所述的基于神经网络的任务匹配数据安全撮合方法，其特征在于，所述根据任意两条文本数据之间的结构特征相似情况获取任意两条文本数据之间的数据依存结构相似度，包括：
5.如权利要求1所述的基于神经网络的任务匹配数据安全撮合方法，其特征在于，所述基于整条文本含义匹配度以及数据依存结构相似度构建任意两条文本数据之间的同源数据关联系数，包括：
6.如权利要求1所述的基于神经网络的任务...
【专利技术属性】
技术研发人员：王世谦，邵志鹏，张小建，王圆圆，贾一博，高先周，李为，宋大为，李秋燕，费稼轩，黄秀丽，卜飞飞，华远鹏，韩丁，于雪辉，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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