【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地球物理测井，具体涉及一种基于四控因素的页岩有利岩相测井智能识别方法。
技术介绍
1、页岩油气作为重要的非常规油气资源，已成为重要的战略接替资源。不同岩相或岩相组合对储层产能具有重要的影响和控制作用，使得有效识别有利岩相成为页岩油勘探开发中的重要环节。
2、现阶段，本领域专家们通常凭借地质经验和测井解释经验，根据不同储层的多条测井曲线响应综合判断岩相。随着油田增储上产压力的增加，对于岩相识别的准确度要求日益提高，单独采用人工经验评价方法具有较大的局限性，应用于未知地层时难以准确地给出岩相判别意见。
3、同时，目前研究区在进行页岩岩相评价时仍面临着诸多难题：第一，地质背景复杂、发育成岩相多样；第二，测井响应与岩相之间的映射关系弱；第三，低背景对比条件下，页岩岩相的测井识别难以精确表征。上述难题导致利用页岩岩相评价时采用常规线性处理和经验解释方法受到较大的限制，由于综合大量的实际经验可知，页岩有利岩相评价主要受到岩性、岩石结构、岩石构造和有机碳含量四种因素的控制，使得基于四控因素通过融合多源数据，将具有...
【技术保护点】
1.一种基于四控因素的页岩有利岩相测井智能识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于四控因素的页岩有利岩相测井智能识别方法，其特征在于，所述步骤1中，综合考虑岩性、层理构造、亮晶结构和有机质含量，将研究区内的页岩岩相类型划分为第一类、第二类和第三类；
3.根据权利要求1所述的基于四控因素的页岩有利岩相测井智能识别方法，其特征在于，所述岩相敏感测井曲线包括声波时差曲线、中子孔隙度曲线、密度曲线和自然伽马曲线，分别针对研究区的各岩性分别构建岩性Fisher判别模型，如公式(1)所示：
4.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于四控因素的页岩有利岩相测井智能识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于四控因素的页岩有利岩相测井智能识别方法，其特征在于，所述步骤1中，综合考虑岩性、层理构造、亮晶结构和有机质含量，将研究区内的页岩岩相类型划分为第一类、第二类和第三类；
3.根据权利要求1所述的基于四控因素的页岩有利岩相测井智能识别方法，其特征在于，所述岩相敏感测井曲线包括声波时差曲线、中子孔隙度曲线、密度曲线和自然伽马曲线，分别针对研究区的各岩性分别构建岩性fisher判别模型，如公式(1)所示：
4.根据权利要求1所述的基于四控因素的页岩有利岩相测井智能识别方法，其特征在于，所述步骤4中，所述fisher判别函数为：
5.根据权利要求1所述的基于四控因素的页岩有利岩相测井智能识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪玉真，邓少贵，李志君，魏周拓，彭志诚，
申请(专利权)人：中国石油大学华东，
类型：发明
国别省市：
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