【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据分析，更具体地说，它涉及一种基于大数据分析的加速度限扭省油方法。
技术介绍
1、现有的获取发动机的目标加速度相关参数的技术方案是通过发动机配套工程师，通过整车厂配套试验，按照不同的发动机机型进行动力测试，根据车速和加速度对应关系，粗略计算出发动机的目标加速度相关参数。
2、然而上述方案存在以下缺点：
3、1.仅根据配套工程师经验对某一发动机机型批量标定参数，但是对于同一机型的车辆，具体的使用场景及司机驾驶习惯可能不同，导致标定参数不具普适性；
4、2.需要配套工程师在多种动力场景做重复性试验来标定参数，但是标定参数耗费人力和时间，并且基于人为观察存在主观判断因素，导致制定的速度和加速度曲线参数并不一定最优。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于大数据分析的加速度限扭省油方法，解决上述
技术介绍
中的技术问题。
2、本专利技术提供了一种基于大数据分析的加速度限扭省油方法，包括以下步骤：步骤s101，获取车辆的数据采集时间段；
3、步本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的加速度限扭省油方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S101，获取车辆的数据采集时间段；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的加速度限扭省油方法，其特征在于，获取车辆的数据采集时间段包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的加速度限扭省油方法，其特征在于，预设时间阈值和预设距离阈值均为自定义参数。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的加速度限扭省油方法，其特征在于，预设时间间隔为自定义参数。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的加速度限扭省油方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的加速度限扭省油方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤s101，获取车辆的数据采集时间段；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的加速度限扭省油方法，其特征在于，获取车辆的数据采集时间段包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的加速度限扭省油方法，其特征在于，预设时间阈值和预设距离阈值均为自定义参数。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的加速度限扭省油方法，其特征在于，预设时间间隔为自定义参数。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的加速度限扭省油方法，其特征在于通过车速传感器获取车辆的速度，通过加速度传感器获取车辆的加速度，通过车载诊断系统获取车辆的里程和油耗。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的加速度限扭省油方法，其特征在于，预处理车辆的驾驶数据包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的加速度限扭省油方法，其特征在于，油耗参考值由发动机生产厂家制定。
...【专利技术属性】
技术研发人员：黄舒琦，李峰，王辉，杜宇，叶宇，黄应熹，郑东，刘小勇，李甲平，宁旭，余寨，
申请(专利权)人：广西玉柴机器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。