【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员能够理解，本专利技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本专利技术的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。图5是本专利技术的基于ai的医学文本智能编码设备的结构示意图。下面参照图5来描述根据本专利技术的这种实施方式的电子设备600。图5显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本专利技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图5所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述方法部分中描述的根据本专利技术各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存...
【技术保护点】
1.一种基于AI的医学文本智能编码方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于AI的医学文本智能编码方法，其特征在于，所述步骤S110包括：
3.如权利要求1所述的基于AI的医学文本智能编码方法，其特征在于，所述步骤S111中，通过调用自然语言处理库对文本进行分词。
4.如权利要求1所述的基于AI的医学文本智能编码方法，其特征在于，所述步骤S113中，所述同义词词语数组被分别插入到对应的每个所述分词词语之后。
5.如权利要求1所述的基于AI的医学文本智能编码方法，其特征在于，所述步骤S130包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai的医学文本智能编码方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于ai的医学文本智能编码方法，其特征在于，所述步骤s110包括：
3.如权利要求1所述的基于ai的医学文本智能编码方法，其特征在于，所述步骤s111中，通过调用自然语言处理库对文本进行分词。
4.如权利要求1所述的基于ai的医学文本智能编码方法，其特征在于，所述步骤s113中，所述同义词词语数组被分别插入到对应的每个所述分词词语之后。
5.如权利要求1所述的基于ai的医学文本智能编码方法，其特征在于，所述步骤s130包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：张宏福，
申请(专利权)人：上海杉互健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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