一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统技术方案

本发明专利技术提供了一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统，包括处理器和计算机可读存储介质，可实现如下步骤：实时判断研究中心中多种试验药物各自的当前库存E是否全部大于等于其预设的研究中心的安全库存V，若否，则获得研究中心内每一种试验药物的当前库存E、以及使用该试验药物的历史数据，根据预设仓库预测周期T计算在预测周期T内的预计脱落总人数L，根据预设受试者每次访视取药数量N、受试者访视周期P周计算已入组受试者在预测周期内的访视次数S、即将入组受试者在预测周期内的访视次数U以及总取药数量R，计算该预测周期的该药物的送药数量Q；生成运药清单，仓库根据运药清单向研究中心补充各种试验药物的库存。

【技术实现步骤摘要】
一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统
本专利技术涉及库存管控领域，具体地说，涉及一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统。
技术介绍
药品临床研究是一种采用巨大药剂数量的试验，而且每一个药剂都要从仓库被运送到每个研究中心或医院，然后再从研究中心发送到受试者，再被使用。由于临床研究用的试验消耗品(包括药品、或者医用纱布、针筒、人工眼角膜等试验用器械)极其昂贵，运输和保存的条件都非常苛刻，而且药品试验整体周期漫长、受试者人数多、不同试验消耗品要求受试者的访视周期也不同，且受试者人数会根据不同情况发生变化，难以预测补充试验消耗品的数量。例如：医院多订了，则成本太高，并且还要面对保存药品的问题；少订，则难以实现试验的要求，如果试验一旦因为药品不足而中断，就有可能影响最后的试验结果，甚至必须整个药品试验全部重做，会造成严重的经济损失。另外，不同仓库与医院之间路程不定、运输情况不同，造成仓库对每个医院的补充试验消耗品的运输周期也各有不同，所以，仓库也很难对各个医院确定合适的补充试验消耗品的数量。因此，医院或药物仓库都在寻求一种能自适应的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统。
技术实现思路
针对现有技术中的问题，本专利技术的目的在于提供一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统，克服现有技术的困难，能够根据预测周期、受试者人数自适应补充试验药物的库存，自动保证试验药物的库存充足但不浪费。本专利技术的实施例提供一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统，包括：处理器；以及计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如下步骤：步骤S100、实时判断所述研究中心中多种试验药物各自的当前库存E是否全部大于等于其预设的研究中心的安全库存V，若否，则执行步骤S101；步骤S101、获得研究中心内每一种试验药物的当前库存E、以及使用该试验消耗品的历史数据，所述历史数据包括平均每周进行筛选人数A、历史筛选失败总人数B、历史脱落总人数C以及历史筛选成功总人数D，其中，A、B、C、D、E均为常数；步骤S102、根据预设补充库存预测周期T，计算在补充库存预测周期T内的预计脱落总人数L，其中，T、L均为常数；步骤S103、根据预设受试者每次访视使用试验消耗品数量N、受试者访视周期P周计算已入组受试者在补充库存预测周期内的访视次数S、即将入组受试者在补充库存预测周期内的访视次数U以及使用试验消耗品总量R，采用以下公式来计算使用试验消耗品总量R，其中，N、S、U、R均为常数，R＝[S+U-L×(T÷P)]×N；步骤S104、采用以下公式来计算该补充库存预测周期的补充试验消耗品数量Q，然后向仓库发送补充库存的请求，Q为常数，Q＝R+(V-E)；其中，V为预设的研究中心的安全库存，V为常数；以及步骤S105、根据研究中心内每一种试验药物的在预测周期的补充试验消耗品数量Q汇总生成运药清单发送到仓库，仓库根据运药清单向研究中心运送试验药物，补充各种试验药物的库存。优选地，所述步骤S102中包括以下步骤：步骤S1021、计算受试者筛选失败率F，F＝B÷(B+D)；步骤S1022、计算预计筛选失败总人数H，H＝F×(A×T+B+D)；步骤S1023、计算补充库存预测周期内的筛选失败人数J，J为常数，J＝H-B；步骤S1024、计算补充库存预测周期内的每周入组人数G，G为常数，G＝A-J÷T；步骤S1025、计算受试者脱落率W，W＝C÷D；步骤S1026、计算预计脱落总人数K，K为常数，K＝W×(A×T+B+D-H)；步骤S1027、计算补充库存预测周期内预计脱落人数L，L＝K-C。优选地，所述步骤S103中包括以下步骤：步骤S1031、计算已入组受试者在补充库存预测周期内的访视次数S，S＝(D-C)×(T÷P)；步骤S1032、计算即将入组受试者在补充库存预测周期内的访视次数U，U＝[G×T×(T÷P+1)]÷2；步骤S1033、计算使用试验消耗品总量R，R＝[S+U-L×(T÷P)]×N。优选地，在所述步骤S102中，步骤S1025可以排列在所述步骤S1021之前。优选地，在所述步骤S103中，步骤S1031与步骤S1032的顺序可以交换。优选地，所述步骤S104中，Z等于试验消耗品运输至研究中心所需求周期，Z为常数；采用以下公式来计算研究中心的安全库存V，V＝A×(N÷P)×Z。优选地，所述研究中心的安全库存V等于该试验消耗品的历史平均每周使用试验消耗品总量乘以试验消耗品运至研究中心需要的周期。优选地，还包括一按键，所述按键连接所述处理器，所述按键被激发时，所述计算机程序被所述处理器执行，实现所述步骤S101至步骤S105。优选地，还包括一语音指令识别装置，所述语音指令识别装置连接所述处理器，当所述语音指令识别装置接收到正确语音指令时，所述语音指令识别装置激发所述处理器，所述计算机程序被所述处理器执行，实现所述步骤S101至步骤S105。本专利技术的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统能够根据预测周期、受试者人数自适应补充试验药物的库存，自动保证试验药物的库存充足但不浪费。附图说明通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显。图1是本专利技术的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统的实施示意图；图2是本专利技术的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统中计算机程序被所述处理器执行时的流程图；图3是本专利技术的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统中计算机程序被所述处理器执行时步骤S102的详细流程图；以及图4是本专利技术的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统中计算机程序被所述处理器执行时步骤S103的详细流程图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本专利技术将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略对它们的重复描述。药物试验是一种复杂的、周期漫长的系统工程，大型的药物试验，会延续多年，受试者超过千人，几十家医院或是研究中心共同参与。那么如何保证在这么长的时间、各种药的不同使用间隔以及各种不同运输条件下，医院或是研究中心的研究中心始终都有合适的库存，是一个困扰各方的难题。普通医院研究中心的治疗药物发放主要是根据每天的患者人数进行放药，放药的剂量根据患者的病情决定，而当患者痊愈后，则不再发药。药物试验则与治疗药物大不相同，在药物试验中每周都有新的受试者经过筛选后加入到试验中，并且，已经加入试验的受试者也会一直定期取药，所有的受试者会一直在药物试验中，随着药物试验的进行，参与者的人数会越来越多，试验药物使用量也会越来越大，难以通过设定一个试验药物数量来适应变化的，所以，本专利技术通过实时采集历史数据，配合具体的预测周期，自动进行最优化的药物补充。图1是本专利技术的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统的实施示意图。其中1为研究中心，2为药物仓库，3为受试者，4为试验药物。图2是本专利技术的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统中计算机程序被所述处理器执行时的流程图。如图1和2所示，本专利技术的运用于研究中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统，其特征在于，包括：处理器；以及计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如下步骤：步骤S100、实时判断所述研究中心中多种试验药物各自的当前库存E是否全部大于等于其预设的研究中心的安全库存V，若否，则执行步骤S101；步骤S101、获得研究中心内每一种试验药物的当前库存E、以及使用该试验消耗品的历史数据，所述历史数据包括平均每周进行筛选人数A、历史筛选失败总人数B、历史脱落总人数C以及历史筛选成功总人数D，其中，A、B、C、D、E均为常数；步骤S102、根据预设补充库存预测周期T，计算在补充库存预测周期T内的预计脱落总人数L，其中，T、L均为常数；步骤S103、根据预设受试者每次访视使用试验消耗品数量N、受试者访视周期P周计算已入组受试者在补充库存预测周期内的访视次数S、即将入组受试者在补充库存预测周期内的访视次数U以及使用试验消耗品总量R，采用以下公式来计算使用试验消耗品总量R，其中，N、S、U、R均为常数，R＝[S+U‑L×(T÷P)]×N；步骤S104、采用以下公式来计算该补充库存预测周期的补充试验消耗品数量Q，然后向仓库发送补充库存的请求，Q为常数，Q＝R+(V‑E)；其中，V为预设的研究中心的安全库存，V为常数；以及步骤S105、根据研究中心内每一种试验药物的在预测周期的补充试验消耗品数量Q汇总生成运药清单发送到仓库，仓库根据运药清单向研究中心运送试验药物，补充各种试验药物的库存。...

【技术特征摘要】
1.一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统，其特征在于，包括：处理器；以及计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如下步骤：步骤S100、实时判断所述研究中心中多种试验药物各自的当前库存E是否全部大于等于其预设的研究中心的安全库存V，若否，则执行步骤S101；步骤S101、获得研究中心内每一种试验药物的当前库存E、以及使用该试验消耗品的历史数据，所述历史数据包括平均每周进行筛选人数A、历史筛选失败总人数B、历史脱落总人数C以及历史筛选成功总人数D，其中，A、B、C、D、E均为常数；步骤S102、根据预设补充库存预测周期T，计算在补充库存预测周期T内的预计脱落总人数L，其中，T、L均为常数；步骤S103、根据预设受试者每次访视使用试验消耗品数量N、受试者访视周期P周计算已入组受试者在补充库存预测周期内的访视次数S、即将入组受试者在补充库存预测周期内的访视次数U以及使用试验消耗品总量R，采用以下公式来计算使用试验消耗品总量R，其中，N、S、U、R均为常数，R＝[S+U-L×(T÷P)]×N；步骤S104、采用以下公式来计算该补充库存预测周期的补充试验消耗品数量Q，然后向仓库发送补充库存的请求，Q为常数，Q＝R+(V-E)；其中，V为预设的研究中心的安全库存，V为常数；以及步骤S105、根据研究中心内每一种试验药物的在预测周期的补充试验消耗品数量Q汇总生成运药清单发送到仓库，仓库根据运药清单向研究中心运送试验药物，补充各种试验药物的库存。2.根据权利要求1所述的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统，其特征在于，所述步骤S102中包括以下步骤：步骤S1021、计算受试者筛选失败率F，F＝B÷(B+D)；步骤S1022、计算预计筛选失败总人数H，H＝F×(A×T+B+D)；步骤S1023、计算补充库存预测周期内的筛选失败人数J，J为常数，J＝H-B；步骤S1024、计算补充库存预测周期内的每周入组人数G，G为常数，G＝A-J÷T；步骤S1025、计算受试者脱落率W，W＝C÷D；步骤S1026、...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘燕清，
申请(专利权)人：上海杉互健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31