大数据驱动的能源效率综合评价系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了大数据驱动的能源效率综合评价系统及方法，涉及能源效率评价技术领域，通过参数确定模块基于贝叶斯推断方法估计贝叶斯网络模型的参数，评价模块将工厂运行数据代入训练好的贝叶斯网络模型，通过贝叶斯网络模型分析工厂运行数据后评价工厂能源效率，管理模块根据实际情况对贝叶斯网络模型进行优化和调整，根据贝叶斯网络模型的输出结果制定能源管理策略，优化生产过程，提高能源利用效率。该评价系统基于贝叶斯网络模型对工厂运行数据进行综合分析后，评价工厂能源效率并制定相应的能源管理策略，贝叶斯网络模型将多个变量之间的概率依赖关系表示为网络结构，提高了对不确定性的建模能力，降低对工厂能源效率的评价误差。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及能源效率评价，具体涉及大数据驱动的能源效率综合评价系统及方法。

技术介绍

1、随着全球经济的发展和人口的增长，能源供应日益紧张，同时能源消耗也导致了严重的环境污染和气候变化问题。因此，提高能源利用效率成为了当今全球能源管理的重要课题，评价系统是一种利用大数据技术和分析方法来评估和改进能源利用效率的系统，在企业和社会各个层面，能源管理日益受到重视。通过科学的能源管理手段，可以实现资源的合理利用和节约，降低能源成本，提高企业竞争力，减少对环境的影响。

2、现有技术存在以下不足：

3、大数据环境下，能源数据往往来自于多个不同的源头和数据集，能源数据往往存在一定程度的不确定性，例如测量误差、数据缺失等。传统评价系统很难有效地处理这些不确定性，导致评价结果不够可靠，增大评价误差。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供大数据驱动的能源效率综合评价系统及方法，以解决
技术介绍
中不足。

2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：大数据驱动的能源效率综合评价系统，包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.大数据驱动的能源效率综合评价系统，其特征在于：包括数据采集模块、处理模块、参数确定模块、评价模块、管理模块；

2.根据权利要求1所述的大数据驱动的能源效率综合评价系统，其特征在于：所述工厂运行数据包括生产产量、设备运行状态、环境温度、能源消耗量；

3.根据权利要求2所述的大数据驱动的能源效率综合评价系统，其特征在于：所述参数确定模块中，

4.根据权利要求3所述的大数据驱动的能源效率综合评价系统，其特征在于：所述贝叶斯网络模型训练包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的大数据驱动的能源效率综合评价系统，其特征在于：所述评价模块将工厂的运行...

【技术特征摘要】

1.大数据驱动的能源效率综合评价系统，其特征在于：包括数据采集模块、处理模块、参数确定模块、评价模块、管理模块；

2.根据权利要求1所述的大数据驱动的能源效率综合评价系统，其特征在于：所述工厂运行数据包括生产产量、设备运行状态、环境温度、能源消耗量；

3.根据权利要求2所述的大数据驱动的能源效率综合评价系统，其特征在于：所述参数确定模块中，

4.根据权利要求3所述的大数据驱动的能源效率综合评价系统，其特征在于：所述贝叶斯网络模型训练包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的大数据驱动的能源效率综合评价系统，其特征在于：所述评价模块将工厂的运行数据代入训练好的贝叶斯网络模...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈浩，陈诚，仲怀军，汤昊，朱金鑫，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司宝应县供电分公司，
类型：发明
国别省市：