【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及测绘，尤其涉及一种测绘作业数据的实时采集处理方法及系统。
技术介绍
1、城市建筑物分布在城市规划、灾害管理、地理信息系统等多个领域都是重要的研究指标之一。建筑物提取是获取城市建筑物分布信息的关键步骤，对于理解城市结构、指导城市发展和应对紧急情况具有重要意义。
2、现有技术中，主要通过高分辨率遥感影像进行建筑物提取，首先使用卫星获取目标地域的高分辨率遥感影像，再进一步使用统计学或神经网络模型等方式提取建筑物信息。然而，对于卫星拍摄时完全垂直于建筑物，或卫星拍摄时几乎垂直于建筑物，屋顶与坐落存在较大重叠的情形而言，神经网络模型可以通过直接进行建筑屋顶的语义分割，达到不错的提取效果；然而对于高度偏移情形，即卫星拍摄到大面积建筑体的侧面、屋顶和屋角的情形中，现有技术方案的效果并不理想，难以准确提取到高分辨率遥感影像中的建筑物信息。同时，在需要对建筑物赋色时，通过三维赋色技术赋色，但是，这种方式过于依赖在拍摄时通过全景相机采集的影像，点云数据的复用性不高，对于同一区域的不同时段需要进行多次采集建模，使得采集成本增高。p>
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【技术保护点】
1.一种测绘作业数据的实时采集处理方法，其特征在于，包括
2.根据权利要求1所述的测绘作业数据的实时采集处理方法，其特征在于，所述将所述城市建筑物影像和所述交互信息输入至建筑物提取神经网络模型，得到所述建筑物提取神经网络模型输出的建筑物提取结果，包括：
3.根据权利要求2所述的测绘作业数据的实时采集处理方法，其特征在于，所述将所述城市建筑物影像和所述交互信息输入至所述特征提取模块，得到所述特征提取模块输出的前时相影像块特征图和交互特征，包括：
4.根据权利要求3所述的测绘作业数据的实时采集处理方法，其特征在于，所述将所述前时相影像块...
【技术特征摘要】
1.一种测绘作业数据的实时采集处理方法，其特征在于，包括
2.根据权利要求1所述的测绘作业数据的实时采集处理方法，其特征在于，所述将所述城市建筑物影像和所述交互信息输入至建筑物提取神经网络模型，得到所述建筑物提取神经网络模型输出的建筑物提取结果，包括：
3.根据权利要求2所述的测绘作业数据的实时采集处理方法，其特征在于，所述将所述城市建筑物影像和所述交互信息输入至所述特征提取模块，得到所述特征提取模块输出的前时相影像块特征图和交互特征，包括：
4.根据权利要求3所述的测绘作业数据的实时采集处理方法，其特征在于，所述将所述前时相影像块特征图和所述交互特征输入至所述特征解码模块，得到所述特征解码模块输出的建筑屋顶提取结果和建筑偏移量提取结果，包括：
5.根据权利要求4所述的测绘作业数据的实时采集处理方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕良楷，刘进甫，邹洋，卢云辉，覃进，王卫华，李威，王寅，
申请(专利权)人：宜昌市勘察测绘研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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