文献功效信息提取模型训练方法、文献功效信息提取方法技术

本发明专利技术公开了一种文献功效信息提取模型训练方法、文献功效信息提取方法，属于自然语言处理技术领域，解决了现有人工阅读方式提取功效信息准确度低、效率低的问题。该方法包括：抽取文献样本中的功效句、非功效句，并添加相应标签，构成功效句提取样本集；利用功效句提取样本集训练并验证所述文献功效信息提取模型中的功效句提取功能模块；利用文献样本中的功效句、及功效句分解得到的功效句的实体信息训练并验证所述文献功效信息提取模型中的实体信息提取功能模块；利用文献样本中的功效句分解得到的实体信息、及实体信息按照预定语句规则组合得到的功效短语训练并验证所述文献功效信息提取模型中的功效短语生成功能模块。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及自然语言处理，尤其涉及一种文献功效信息提取模型训练方法、文献功效信息提取方法。

技术介绍

1、随着科技进步以及信息技术的高速发展，专利文献及其其他各种科技文献在科技发展中的重要性与日俱增，对专利文献及其其他各种科技文献进行有效地分析使用就显得尤为重要。

2、具体实践过程中，用户对专利文献及其他各种科技文献所能实现的功能和效果甚是关注，因此，需要有专业的方法对文献中的功能与效果信息(即“功效信息”)进行有效抽取并分类。而在现有方法中，多是通过人工简单的阅读对功效信息进行粗略提取，存在着准确度低、效率低的问题。

3、因此，如何设计并训练文献功效信息提取模型、实现文献功效信息的准确、快速提取，是目前亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、鉴于上述的分析，本专利技术实施例旨在提供一种文献功效信息提取模型训练方法、文献功效信息提取方法，用以解决现有人工阅读方式提取功效信息准确度低、效率低的问题。

2、一方面，本专利技术公开了一种文献功效信息提取模型训练方法，所述方法包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种文献功效信息提取模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的文献功效信息提取模型训练方法，其特征在于，所述功效句提取功能模块基于功效句提取模型实现；利用功效句提取样本集训练并验证功效句提取模型，执行：

3.根据权利要求2所述的文献功效信息提取模型训练方法，其特征在于，所述功效句提取模型包括chinese_roberta预训练子模型和功效句分类子模型；所述利用功效句提取样本集训练并验证功效句提取模型，还执行：

4.根据权利要求3所述的文献功效信息提取模型训练方法，其特征在于，所述实体信息提取功能模块基于实体标注模型实现；利用...

【技术特征摘要】

1.一种文献功效信息提取模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的文献功效信息提取模型训练方法，其特征在于，所述功效句提取功能模块基于功效句提取模型实现；利用功效句提取样本集训练并验证功效句提取模型，执行：

3.根据权利要求2所述的文献功效信息提取模型训练方法，其特征在于，所述功效句提取模型包括chinese_roberta预训练子模型和功效句分类子模型；所述利用功效句提取样本集训练并验证功效句提取模型，还执行：

4.根据权利要求3所述的文献功效信息提取模型训练方法，其特征在于，所述实体信息提取功能模块基于实体标注模型实现；利用文献样本中的功效句、及功效句分解得到功效句的实体信息训练并验证实体标注模型，执行：

5.根据权利要求1所述的文献功效信息提取模型训练方法，其特征在于，所述实体信息包括以下类别：功效词、主体词、参数、功效形容词；其中，

【专利技术属性】
技术研发人员：顿进凯，王海虹，滕飞，李程，路志明，黄俞翔，
申请(专利权)人：北京中知智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：