【技术实现步骤摘要】
使用生成式人工智能的专利智能检索系统
[0001]本专利技术涉及专利智能检索
,尤其涉及一种使用生成式人工智能的专利智能检索系统
。
技术介绍
[0002]现有的专利智能检索技术通常遵循图1中的流程,即:对专利数据库中的数据全部进行向量化处理,构建检索索引,形成专利检索数据库
。
对接收到的待检索内容也进行向量化处理,而后编写成专利检索系统可以接受的智能检索表达式,并基于专利检索数据库执行检索
。
获取到检索结果后,根据检索结果与智能检索表达式的特征匹配情况,进行打分排序,输出最终的检索结果
。
[0003]一方面,常规专利检索技术中的向量化处理,即对文本内容进行解析,使用切词结果或者文字,在统计的基础上形成特有的文本特征向量
。
同时,切词后可能还会有同义词
、
近义词的联想
。
但是,联想或关联主要基于传统的语义网络分析或统计方式实现,其联想或关联内容往往难以形成条理化的知识解构或者知识总结
。
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.
一种使用生成式人工智能的专利智能检索系统,其特征在于,包括:输入控制模块,用于对输入信息进行预处理,得到匹配于生成式人工智能交互模块的交互输入信息;生成式人工智能交互模块,用于对交互输入信息进行智能交互处理,得到交互输出信息;检索表达式生成模块,用于对交互输出信息是否为技术相关信息进行审核,并对审核通过的交互输出信息进行检索要素解析,得到专利检索表达式;专利智能检索模块,用于对专利检索表达式进行专利智能检索,得到专利检索结果
。2.
根据权利要求1所述的使用生成式人工智能的专利智能检索系统,其特征在于,所述输入控制模块用于对输入信息进行预处理,包括:对输入信息是否为检索相关问题进行审核;确定审核通过的输入信息对应的检索模式;并根据检索模式,对输入信息进行交互语句重构,得到交互输入信息
。3.
根据权利要求2所述的使用生成式人工智能的专利智能检索系统,其特征在于,所述输入控制模块包括:用户输入审核单元
、
检索模式分类单元和交互输入模板匹配单元;其中,用户输入审核单元,用于对输入信息是否为检索相关问题进行审核,若是,输入审核通过;否则,输入审核不通过,停止检索;检索模式分类单元,用于确定审核通过的输入信息对应的检索模式;并基于输入信息对应的检索模式,确定输入信息对应的待检索信息;其中,检索模式为知识解构模式或知识总结模式;当检索模式为知识解构模式,分离输入信息中的非检索性输入信息,得到用户有效输入信息,并将用户有效输入信息作为对应的待检索信息;当检索模式为知识总结时,直接将输入信息作为对应的待检索信息;交互输入模板匹配单元,用于基于匹配于生成式人工智能模块的交互模板库,对待检索信息和检索模式进行交互语句重构,得到交互输入信息
。4.
根据权利要求1‑3中任一项所述的使用生成式人工智能的专利智能检索系统,其特征在于,所述检索表达式生成模块包括交互输出信息审核单元和交互输出信息要素解析单元;其中,交互输出信息审核单元,用于对交互输出信息是否为技术相关信息进行审核,若是,输出审核通过;否则,输出审核不通过,停止检索;交互输出信息要素解析单元,用于对审核通过的交互输出信息进行检索要素解析,得到专利检索表达式
。5.
根据权利要求4所述的使用生成式人工智能的专利智能检索系统,其特征在于,所述交互输出信息要素解析单元包括内容分拆子单元
、
非检索性输出审核清理子单元和表达式生成子单元;其中,内容分拆子单元,用于将交互输出信息分拆成非检索性输出信息和若干个检索语句;非检索性输出审核清理子单元,用于对非检索性输出信息中与显示无关的内容进行审核清理,得到非检索性检索结果;表达式生成子单元,用于分别将每一检索语句构建成匹配于专利智能检索模块的专利检索表达式
。
技术研发人员:李程,刘琦,朱欣昱,杨瑞琦,王鸿吉,赵国璧,
申请(专利权)人:北京中知智慧科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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