【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能交通，具体而言，涉及一种基于知识图谱推理的大规模路网相位差优化方法。
技术介绍
1、绿波协调控制是保障交通路网通畅度的关键所在，目前绿波协调控制方式多以干线路线优化为主，主要采用逻辑计算或多频带（multiband）类优化的方式，这种对固定路线进行相位差协调的方式往往无法匹配交通路网大规模和动态波动的复杂交通需求，控制路线和方案多取决于主观经验和逻辑判断，使得路口出现空放和拥堵的概率增大，资源利用率降低，若要对路网路线进行精细化协调控制管理，则需要投入大量人力和物力资源。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种基于知识图谱推理的大规模路网相位差优化方法，以便通过各子路线的目标交通控制信号对各子路线进行精细化的信号协调控制，使得各子路线内各相位绿灯时间分配更加均衡，避免出现路口拥堵的情况。
2、为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种基于知识图谱推理的大规模路网相位差优
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱推理的大规模路网相位差优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设交通路网的知识图谱，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识图谱，对所述预设交通路网中路线进行拆分，得到多个子路线，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识图谱，计算所述预设交通路网中具有流向拓扑关系的两个路口间的通行相似度，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识图谱，以及所述两个路口间的通行相似度，计算所述两个路口间...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱推理的大规模路网相位差优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设交通路网的知识图谱，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识图谱，对所述预设交通路网中路线进行拆分，得到多个子路线，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识图谱，计算所述预设交通路网中具有流向拓扑关系的两个路口间的通行相似度，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识图谱，以及所述两个路口间的通行相似度，计算所述两个路口间的关系相似度概率，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述两个路口间的关系相似度概率，对所述预设交通路网中路线进行拆分，得到所述多个子路线，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：周俊杰，张润涵，姚彬斌，金峻臣，翟潜，吴昊，
申请(专利权)人：浙江中控信息产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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